高炉与TRT装置分布式协调控制方法研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 目录 | 第9-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| ·课题背景和意义 | 第12-14页 |
| ·钢铁行业节减排的意义 | 第12-13页 |
| ·高炉与TRT装置协调控制的意义 | 第13-14页 |
| ·研究现状和存在的问题 | 第14-17页 |
| ·研究内容与方法 | 第17-19页 |
| ·研究内容和思路 | 第17-19页 |
| ·研究方法 | 第19页 |
| ·章节安排 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第二章 高炉系统与TRT装置动态关联模型研究 | 第22-42页 |
| ·高炉和TRT工艺介绍 | 第22-25页 |
| ·高炉炼铁工艺简介 | 第22-23页 |
| ·TRT工艺简介 | 第23-25页 |
| ·高炉一维分布模型 | 第25-37页 |
| ·简化假设和建模思路 | 第26-27页 |
| ·有限容积法划分高炉 | 第27-28页 |
| ·高炉机理模型 | 第28-32页 |
| ·模型求解 | 第32-34页 |
| ·化为状态空间方程形式 | 第34-37页 |
| ·TRT动态关联模型 | 第37-41页 |
| ·TRT装置简化和基本假设 | 第38页 |
| ·TRT装置模型 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 高炉系统与TRT装置分布式协调控制方法 | 第42-62页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·分布式预测控制算法 | 第42-46页 |
| ·预测控制介绍 | 第42-44页 |
| ·分布式预测控制算法 | 第44-46页 |
| ·多目标优化问题 | 第46-48页 |
| ·改进可变预测窗口长度预测控制方案 | 第48-51页 |
| ·仿真结果与分析 | 第51-60页 |
| ·参数设定 | 第51-52页 |
| ·算法对比介绍 | 第52-53页 |
| ·仿真结果与分析 | 第53-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 高炉煤气预测系统的开发与应用 | 第62-78页 |
| ·系统背景和意义 | 第62-63页 |
| ·过程机理分析 | 第63-64页 |
| ·原料条件 | 第63页 |
| ·高炉操作制度 | 第63-64页 |
| ·基于改进BP网络的实时预测模型 | 第64-71页 |
| ·神经网络介绍 | 第64页 |
| ·输入输出变量选择 | 第64-65页 |
| ·隐含层节点数目的确定 | 第65-66页 |
| ·基于贝叶斯正则化的BP网络泛化能力改进 | 第66-67页 |
| ·数据预处理 | 第67页 |
| ·仿真结果与分析 | 第67-71页 |
| ·杭钢高炉煤气预测系统开发与应用 | 第71-76页 |
| ·系统整体架构和通信方式 | 第71-73页 |
| ·系统软件设计 | 第73-74页 |
| ·高炉煤气监控和预测软件现场运行 | 第74-76页 |
| ·本章小结 | 第76-78页 |
| 第五章 总结和展望 | 第78-82页 |
| ·本文内容总结 | 第78-79页 |
| ·进一步的研究和展望 | 第79-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 作者在攻读硕士期间的科研成果 | 第88-89页 |
| 论文 | 第88页 |
| 发明专利 | 第88页 |
| 软件著作权 | 第88-89页 |
| 参与项目 | 第89页 |
