地区电网无功优化控制的研究
| 第一章 绪论 | 第1-23页 |
| ·电力系统无功优化控制的意义 | 第9-10页 |
| ·无功优化控制的内容及其特点 | 第10-11页 |
| ·传统无功优化方法综述 | 第11-15页 |
| ·智能优化方法应用于无功优化领域的现状 | 第15-20页 |
| ·国内无功优化软件研制概况 | 第20-21页 |
| ·本论文的主要工作 | 第21-23页 |
| 第二章 基于选向变异的十进制遗传算法研究 | 第23-33页 |
| ·基本遗传算法 | 第23-24页 |
| ·二进制遗传算法求解无功优化存在的问题 | 第24-26页 |
| ·十进制遗传算法求解无功优化问题 | 第26-29页 |
| ·基于选向变异方法的十进制遗传算法 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于复合形变异方法的混合遗传算法研究 | 第33-38页 |
| ·复合形法 | 第33-34页 |
| ·改进的复合形法 | 第34-36页 |
| ·基于复合形变异方法的混合遗传算法 | 第36-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于选向变异 FGA的静态无功优化方法 | 第38-55页 |
| ·静态无功优化数学模型 | 第38-39页 |
| ·适合无功优化的整数实数混合编码方法 | 第39-40页 |
| ·适应度计算 | 第40-43页 |
| ·优化计算中减少潮流计算量的方法 | 第43页 |
| ·惩罚因子的选取及自动调整 | 第43-44页 |
| ·利用专家知识快速消除越限 | 第44页 |
| ·基于选向变异 FGA 的无功优化流程 | 第44-45页 |
| ·无功优化算例 | 第45-53页 |
| ·小结 | 第53-55页 |
| 第五章 应用于无功优化控制的负荷预测方法研究 | 第55-80页 |
| ·短期负荷预测对于无功优化调度的重要性 | 第55页 |
| ·短期负荷变化的主要特征及影响因素研究 | 第55-58页 |
| ·自适应指数平滑短期负荷预测法 | 第58-62页 |
| ·自适应权值调整的 ANN 短期负荷预测法 | 第62-68页 |
| ·负荷预测实例 | 第68-73页 |
| ·利用组合法修正日负荷预测曲线 | 第73-77页 |
| ·负荷预测模块设计 | 第77-78页 |
| ·小结 | 第78-80页 |
| 第六章 地区电网动态无功优化控制 | 第80-92页 |
| ·动态无功优化数学模型 | 第80-81页 |
| ·动态无功优化约束条件的处理 | 第81-83页 |
| ·负荷曲线自动分段算法 | 第83-85页 |
| ·动态无功优化算例 | 第85-86页 |
| ·无功优化控制系统 | 第86-88页 |
| ·采用模糊集理论确定 VQC 设备的限值 | 第88-89页 |
| ·某地区电网无功优化计算 | 第89-90页 |
| ·小结 | 第90-92页 |
| 第七章 结论与展望 | 第92-94页 |
| ·本文的主要结论 | 第92-93页 |
| ·有待进一步研究的问题及展望 | 第93-94页 |
| 附录 A | 第94-103页 |
| 参考文献 | 第103-108页 |
| 作者在读博士期间发表的学术论文 | 第108-109页 |
| 致 谢 | 第109页 |
