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复杂工业过程的模糊建模与控制

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-19页
第一章 绪论第19-32页
   ·控制产生的背景第19-20页
   ·模糊控制理论的发展及应用第20-26页
     ·模糊控制理论的时间发展第20页
     ·模糊控制理论的技术发展第20-25页
       ·模糊建模第20-21页
       ·模糊控制器设计第21-23页
       ·模糊控制系统的稳定性分析第23-25页
     ·模糊控制理论的应用第25-26页
   ·本文内容安排第26-32页
第二章 基于模糊聚类的复杂系统模糊建模方法第32-70页
   ·引言第32-33页
   ·模糊建模及其发展现状第33-44页
     ·三种类型的模糊模型第34-35页
     ·输入空间划分第35-36页
     ·模糊模型的结构辨识与参数辨识第36-38页
     ·模糊模型的可解释性第38-42页
     ·模糊建模的现状第42-44页
   ·基于模糊聚类的模糊建模方法研究第44-65页
     ·模糊聚类算法第44-50页
       ·模糊聚类算法简介第45-47页
       ·一种改进的模糊聚类算法第47-50页
     ·基于模糊聚类的模糊建模方法第50-57页
       ·输入变量选择第51-53页
       ·基于L-M算法的模型参数优化第53-55页
       ·基于模糊聚类的模糊建模方法第55-57页
     ·仿真第57-65页
       ·Box-Jenikin煤气炉第57-61页
       ·焦炉温度第61-65页
   ·结束语第65-70页
第三章 基于PDC的T-S模糊系统的稳定性分析与控制器设计第70-103页
   ·引言第70-72页
   ·T-S模糊状态空间模型第72-75页
     ·离散型T-S模糊状态方程模型第72-74页
     ·连续型T-S模糊状态方程模型第74-75页
   ·T-S模糊系统的Lyapunov稳定性基本原理第75-79页
   ·T-S模糊系统的并行分布补偿控制原理与闭环系统稳定性分析第79-81页
     ·并行分布补偿控制原理第79-80页
     ·T-S模糊系统闭环稳定性分析第80-81页
   ·线性系统控制器设计方法在PDC中的应用第81-87页
   ·利用线性矩阵不等式进行模糊系统稳定性分析与控制器设计第87-99页
     ·线性矩阵不等式(LMI)的基础第87-89页
     ·基于LMI的T-S模糊系统的稳定性设计第89-92页
     ·基于线性矩阵不等式的T-S模糊控制系统的性能指标设计第92-99页
   ·结束语第99-103页
第四章 基于T-S模糊状态空间模型的非线性模糊预测控制第103-131页
   ·引言第103页
   ·预测控制产生与发展第103-105页
   ·非线性预测控制第105-107页
   ·基于T-S模糊状态空间模型的非线性模糊预测控制第107-115页
     ·模糊预测控制的研究现状第108-109页
     ·复杂系统的T-S模糊状态空间模型第109-111页
     ·基于T-S模糊状态空间模型的多模型预测控制器设计第111-115页
   ·仿真第115-125页
     ·PH中和过程控制第116-122页
     ·发酵罐压力控制第122-125页
   ·结束语第125-131页
第五章 玻璃熔窑模糊控制系统第131-147页
   ·引言第131页
   ·玻璃熔窑生产线概况第131-134页
     ·煤气站子系统第131-132页
     ·熔窑子系统第132-134页
     ·退火窑子系统第134页
   ·玻璃熔窑模糊控制系统的硬件实现第134-137页
     ·硬件体系结构第135-136页
     ·硬件器件选择第136-137页
     ·硬件系统具体实现第137页
   ·玻璃熔窑模糊控制系统的软件功能实现第137-143页
     ·系统软件功能需求分析第137-138页
     ·系统数据流程分析第138-139页
     ·软件系统具体实现第139-143页
   ·玻璃熔窑温度系统的建模与控制第143-146页
     ·玻璃熔窑温度系统的建模第143-145页
     ·玻璃熔窑温度系统的控制第145-146页
   ·结束语第146-147页
第六章 结束语第147-149页
作者在攻读博士学位期间发表的论文第149-150页
作者在攻读博士学位期间参加的项目第150-151页
致谢第151页

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