基于图像识别的润滑油污染颗粒检测技术
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究背景 | 第10页 |
| ·润滑油污染颗粒检测概述 | 第10-16页 |
| ·离线式污染颗粒检测 | 第11-12页 |
| ·在线式污染颗粒检测 | 第12-14页 |
| ·目前存在的问题和发展趋势 | 第14-16页 |
| ·论文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 油液污染颗粒检测系统结构设计 | 第18-33页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·检测系统整体结构 | 第18-19页 |
| ·图像采集系统组成 | 第19-23页 |
| ·数字显微系统关键参数的分析与设计 | 第23-32页 |
| ·显微成像系统的基本参数分析 | 第23-24页 |
| ·数字显微系统的景深分析 | 第24-26页 |
| ·油液取样通道中的颗粒运动分析 | 第26-30页 |
| ·取样通道对污染颗粒成像的影响 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 微观动态颗粒图像分割理论基础 | 第33-41页 |
| ·引言 | 第33页 |
| ·显微环境下油液污染颗粒检测 | 第33-34页 |
| ·运动目标图像分割基本理论 | 第34-37页 |
| ·运动目标分割 | 第34-35页 |
| ·边缘检测 | 第35-36页 |
| ·灰度阈值分割 | 第36-37页 |
| ·图像形态学理论 | 第37-40页 |
| ·膨胀与腐蚀 | 第37-38页 |
| ·开运算与闭运算 | 第38页 |
| ·连通性 | 第38-39页 |
| ·基于形态学的分水岭分割 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 油液颗粒杂质视觉检测算法研究 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·污染颗粒提取总体流程 | 第41-42页 |
| ·图像预处理 | 第42-46页 |
| ·油样图像的滤波处理 | 第42-44页 |
| ·运动模糊图像的复原 | 第44-46页 |
| ·自适应背景建模差分的改进算法 | 第46-50页 |
| ·背景模型的建立及更新 | 第46-47页 |
| ·自适应阈值的聚类分割算法 | 第47-48页 |
| ·基于灰度差分与边缘检测的运动目标提取 | 第48-50页 |
| ·基于距离变换重构的重叠颗粒分割算法 | 第50-53页 |
| ·距离变换 | 第50-51页 |
| ·标记算法 | 第51-52页 |
| ·距离重构 | 第52-53页 |
| ·颗粒特征参数的统计及污染度测定方法 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 仿真实验结果与数据分析 | 第56-61页 |
| ·仿真实验环境 | 第56页 |
| ·实验分析 | 第56-61页 |
| ·对比性分析 | 第56-59页 |
| ·数据重复性分析 | 第59-60页 |
| ·油液污染度检测仿真实验 | 第60-61页 |
| ·本章小结 | 第61页 |
| 结论 | 第61-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
