基于神经网络的煤与瓦斯突出矿井等级划分方法研究
| 1 绪论 | 第1-21页 |
| ·问题的提出 | 第14-15页 |
| ·矿井煤与瓦斯突出等级划分研究现状 | 第15-19页 |
| ·煤与瓦斯突出机理研究现状 | 第15-16页 |
| ·煤与瓦斯突出影响因素的研究 | 第16-17页 |
| ·煤与瓦斯突出强度预测研究 | 第17页 |
| ·矿井煤与瓦斯突出等级划分研究现状 | 第17-19页 |
| ·矿井煤与瓦斯突出等级划分拟采用的研究方法和内容 | 第19-21页 |
| ·煤与瓦斯突出影响因素分析 | 第19页 |
| ·安全评价方法分析 | 第19页 |
| ·编制程序并调试 | 第19-20页 |
| ·权值的初期设置 | 第20页 |
| ·实践检验应用该方法的效果 | 第20-21页 |
| 2 矿井煤与瓦斯突出等级划分体系分析 | 第21-30页 |
| ·矿井煤与瓦斯突出影响因素分析 | 第21-24页 |
| ·煤与瓦斯突出的基本规律 | 第21-22页 |
| ·煤与瓦斯突出发生条件 | 第22-23页 |
| ·煤与瓦斯突出发生的危险性指标选取 | 第23-24页 |
| ·煤与瓦斯突出发生的危害性指标 | 第24-26页 |
| ·防治煤与瓦斯突出方面的安全投入的影响分析 | 第26-27页 |
| ·重大危险源评价法 | 第26-27页 |
| ·矿井等级划分安全投入指标分析 | 第27页 |
| ·煤与瓦斯突出矿井分级标准及分级体系 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 3 煤层突出等级划分 | 第30-40页 |
| ·确定聚类指标 | 第30-32页 |
| ·给出聚类白化值 | 第30-31页 |
| ·煤与瓦斯突出危险程度分类综合指标 | 第31-32页 |
| ·确定灰类的白化函数 | 第32-34页 |
| ·应用证据理论对计算各煤层分类 | 第34-38页 |
| ·危险信度的含义 | 第35页 |
| ·证据理论的基本术语和有关概念 | 第35-36页 |
| ·系统模型的建立 | 第36-38页 |
| ·工程验证 | 第38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 4 神经网络程序编制 | 第40-46页 |
| ·程序的编制和实现 | 第40-42页 |
| ·程序构成 | 第40页 |
| ·程序各子系统功能 | 第40-41页 |
| ·程序运作 | 第41页 |
| ·神经网络简述 | 第41-42页 |
| ·拟采用的神经网络及BP模型的建立 | 第42-45页 |
| ·BP网络结构 | 第42-43页 |
| ·神经网络模型的建立 | 第43-45页 |
| ·神经网络程序的编制 | 第45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 5 神经网络的训练 | 第46-57页 |
| ·网络训练样本的确定 | 第46-53页 |
| ·作业条件危险性评价法 | 第46-48页 |
| ·灰色综合评价法 | 第48-53页 |
| ·各指标值的量化处理 | 第53页 |
| ·各指标权值的大致确定 | 第53-54页 |
| ·网络训练 | 第54-55页 |
| ·应用训练好的网络进行突出矿井的等级划分 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 6 突出等级划分的实验分析 | 第57-61页 |
| ·突出模拟实验的引用 | 第57-58页 |
| ·突出模拟实验结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 7 结论 | 第61-63页 |
| ·取得的成果 | 第61-62页 |
| ·不足和需要改进的地方 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录 | 第67页 |
