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图象匹配问题中关键技术研究

第一章 绪论第1-17页
   ·引言第7-8页
   ·图象匹配算法的分类与比较第8-11页
   ·图象匹配技术难点分析第11-15页
   ·本文研究的目的和主要内容第15-17页
第二章 图象匹配方法第17-33页
   ·引言第17-18页
   ·基于图象灰度信息的匹配方法第18-23页
     ·互相关匹配第18-19页
     ·投影匹配算法第19-21页
     ·基于Fourier变换的相位匹配第21页
     ·矩匹配第21-23页
   ·基于图象特征的匹配方法第23-28页
     ·边缘点匹配方法第23-24页
     ·Hausdorff距离匹配方法第24-25页
     ·最小均方误差匹配第25-26页
     ·快速点匹配技术第26-27页
     ·HYPER匹配技术第27-28页
   ·亚像元匹配方法第28-31页
     ·图象重采样法第28-30页
     ·曲面拟和方法第30-31页
   ·小结第31-33页
第三章 同心圆窗口矩匹配快速算法第33-44页
   ·引言第33页
   ·光照模型第33-35页
   ·光照模型下的同心圆窗口矩匹配算法第35-43页
     ·算法原理第35-38页
     ·克服光照变化的改进算法第38-39页
     ·改善算法实时性能的方法第39-41页
     ·融合了隔点采样的同心圆匹配方法第41-43页
   ·小结第43-44页
第四章 计算旋转角度的算法改进第44-52页
   ·引言第44页
   ·主轴角度计算第44-45页
   ·结合了重采样和最小距离匹配的主轴角算法第45-47页
   ·利用样条拟合计算旋转角度第47-51页
     ·样条拟合的概念第47-50页
     ·基于样条拟合的主轴角度计算方法第50-51页
   ·小结第51-52页
第五章 几种快速匹配算法的改进第52-57页
   ·引言第52页
   ·最小距离匹配第52-54页
   ·Roberts算子提取边缘第54-55页
   ·金字塔最小距离匹配法第55-56页
   ·Hausdorff分数法匹配第56页
   ·小结第56-57页
第六章 结论和展望第57-59页
   ·本文研究总结第57-58页
   ·今后工作的展望第58-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
附录第62页

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