| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 1 绪论 | 第11-21页 |
| ·敏捷制造模式 | 第11-12页 |
| ·敏捷化车间生产作业管理的技术特点 | 第12-15页 |
| ·敏捷制造模式下车间作业生产管理方法的特点 | 第12页 |
| ·ERP／MRPII在车间生产作业管理中的不足 | 第12-13页 |
| ·单元化制造系统和制造执行系统的基本思想 | 第13-15页 |
| ·敏捷制造模式下的调度问题 | 第15-19页 |
| ·生产调度问题的提出 | 第15页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第15-16页 |
| ·生产调度问题的特点 | 第16页 |
| ·生产调度问题的研究方法 | 第16-19页 |
| ·目前调度方法存在的问题 | 第19页 |
| ·本课题的研究意义 | 第19-20页 |
| ·课题的生产实践背景及意义 | 第19-20页 |
| ·本课题的主要研究工作 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 2 面向敏捷化车间的仿真调度系统模型 | 第21-35页 |
| ·敏捷化车间结构模式及其生产作业调度 | 第21-27页 |
| ·敏捷化车间生产作业规划系统的生产控制方式和结构模式 | 第21-23页 |
| ·敏捷化车间调度作业流程 | 第23-24页 |
| ·智能调度系统在车间作业规划系统中的地位和特点 | 第24-27页 |
| ·车间智能调度仿真系统的功能模型和体系结构 | 第27-31页 |
| ·车间智能调度仿真系统的需求和功能分析 | 第27-30页 |
| ·传统调度模式及其不足 | 第27-28页 |
| ·车间智能调度仿真系统的基本需求 | 第28页 |
| ·车间智能调度仿真系统功能模型 | 第28-30页 |
| ·车间智能调度仿真系统结构模型 | 第30-31页 |
| ·基于多代理的智能调度仿真系统框架和调度过程 | 第31-34页 |
| ·基于多代理的调度系统框架 | 第32-33页 |
| ·基于多代理的调度过程 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 3 生产调度问题数学模型及求解方法 | 第35-47页 |
| ·生产调度问题概述 | 第35-36页 |
| ·作业车间调度问题的数学模型 | 第36-40页 |
| ·作业车间调度问题的实时动态调度模型 | 第36-39页 |
| ·作业车间调度问题的难度分析 | 第39-40页 |
| ·并行多机调度问题的数学模型 | 第40-44页 |
| ·机器调度问题的一般原理 | 第40-42页 |
| ·板材下料车间动态调度问题求解模型 | 第42-43页 |
| ·目标函数与约束条件 | 第43-44页 |
| ·生产调度问题求解方法及策略概述 | 第44-46页 |
| ·启发式算法和基于规则的策略 | 第44-45页 |
| ·智能优化算法及混合策略 | 第45-46页 |
| ·仿真方法及人机交互策略 | 第46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 生产调度问题智能优化算法设计 | 第47-72页 |
| ·广义邻域搜索算法概述 | 第47-53页 |
| ·遗传算法 | 第47-48页 |
| ·简单遗传算法模型 | 第47页 |
| ·遗传算法的特点 | 第47-48页 |
| ·模拟退火算法 | 第48-50页 |
| ·模拟退火算法的思想 | 第48-49页 |
| ·模拟退火算法的模型和基本步骤 | 第49-50页 |
| ·模拟退火算法的特点和局限性以及改进 | 第50页 |
| ·禁忌搜索算法 | 第50-53页 |
| ·禁忌搜索的模型和流程 | 第50-52页 |
| ·改进的TS算法 | 第52-53页 |
| ·作业车间调度问题的相关理论和求解策略 | 第53-58页 |
| ·编解码方法 | 第53-54页 |
| ·关键路理论 | 第54-55页 |
| ·混合优化算法策略和结构 | 第55-56页 |
| ·混合算法的特点 | 第56-58页 |
| ·混合算法的优越性 | 第58页 |
| ·作业车间调度问题的混合邻域搜索优化算法 | 第58-68页 |
| ·作业车间调度问题的混合算法流程 | 第58-60页 |
| ·算法过程 | 第59-60页 |
| ·算法终止规则 | 第60页 |
| ·混合算法中关键的技术 | 第60-68页 |
| ·编解码器 | 第60-62页 |
| ·目标状态评价函数 | 第62页 |
| ·关键路与块的确定 | 第62-63页 |
| ·SA与TS算法相关参数和操作的确定 | 第63-65页 |
| ·GA算法相关参数和操作的确定 | 第65-68页 |
| ·机器调度问题的求解思路及方法 | 第68-70页 |
| ·并行多机调度问题的近似算法 | 第68-69页 |
| ·并行多机调度的遗传算法 | 第69-70页 |
| ·解空间编码及解码算法 | 第69-70页 |
| ·适应度函数定义 | 第70页 |
| ·动态调度算法模型 | 第70-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 5 车间智能调度仿真系统的实现及运行示例 | 第72-83页 |
| ·智能调度仿真系统的运行环境 | 第72-73页 |
| ·智能调度仿真系统运行的物理环境 | 第72页 |
| ·智能调度仿真系统运行的软件环境 | 第72-73页 |
| ·系统软件的整体结构和基本思路 | 第73-75页 |
| ·任务管理模块的软件结构和工作流程 | 第74页 |
| ·资源管理模块的软件结构和工作流程 | 第74-75页 |
| ·调度模块的结构和工作流程 | 第75页 |
| ·软件的运行 | 第75-77页 |
| ·仿真实例 | 第77-82页 |
| ·作业车间调度仿真实例 | 第77-79页 |
| ·并行多机调度仿真实例 | 第79-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 6 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·研究工作总结 | 第83-84页 |
| ·展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 作者在攻读硕士学位期间的主要研究工作 | 第88-89页 |
| 声明 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |