数字图像处理技术在掺气浓度测量中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 1 概论 | 第9-25页 |
| ·流动可视化技术 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理技术 | 第10-18页 |
| ·图像处理技术在水利科学中的应用研究现状 | 第18-21页 |
| ·图像处理技术在两相流中的应用研究现状 | 第21-22页 |
| ·图像处理技术在掺气浓度测量中的可行性 | 第22-23页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第23页 |
| ·本文的研究意义 | 第23-25页 |
| 2 数字图像处理技术的理论基础 | 第25-35页 |
| ·数字图像处理及其特点 | 第25-30页 |
| ·Visual c++数字图像编程基本理论 | 第30-33页 |
| ·图像处理中的编程特点 | 第33-34页 |
| ·本章小节 | 第34-35页 |
| 3 二值化掺气水流数字图像的阈值确定 | 第35-50页 |
| ·阈值确定的原理及其重要性 | 第35-37页 |
| ·迭带法 | 第37-38页 |
| ·最大直方图熵阈值分割法(ENT) | 第38-43页 |
| ·类间方差法 | 第43-45页 |
| ·三种方法的比较研究 | 第45-47页 |
| ·改进的类间方差法 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 4 图像处理方法在掺气浓度测量中的应用 | 第50-64页 |
| ·掺气浓度场的计算方法 | 第50-52页 |
| ·优势 | 第52-53页 |
| ·模型设计及测量仪器 | 第53-54页 |
| ·激光图像和影视灯图像的区别 | 第54-55页 |
| ·激光为片光源试验条件下的计算结果 | 第55-57页 |
| ·影视灯为光源试验条件下的计算结果 | 第57-59页 |
| ·图像处理方法在掺气槽模型试验中的应用 | 第59-63页 |
| ·本章小节 | 第63-64页 |
| 5 掺气浓度图像分析系统设计开发 | 第64-72页 |
| ·Windows编程的基本思想 | 第64-65页 |
| ·Visual C++程序设计 | 第65页 |
| ·掺气浓度图像分析软件介绍 | 第65-71页 |
| ·本章小节 | 第71-72页 |
| 6 误差分析及提高精度的途径 | 第72-82页 |
| ·光源产生的误差 | 第72页 |
| ·热电子噪声 | 第72-74页 |
| ·CCD摄像机 | 第74-75页 |
| ·量化误差 | 第75-76页 |
| ·气泡的光学特性产生的误差 | 第76-77页 |
| ·人为误差 | 第77页 |
| ·分割算法的误差 | 第77-81页 |
| ·本章小节 | 第81-82页 |
| 7 结语 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-88页 |
| 作者在读期间发表论文及参加科研项目情况 | 第88-89页 |
| 声明 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
