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不确定多属性决策方法的研究及应用

摘要第1-8页
Abstract第8-12页
第一章 绪论第12-19页
   ·本课题研究的背景及意义第12-13页
   ·本课题国内外研究现状第13-17页
   ·本学位论文的研究内容及结构安排第17-19页
第二章 多属性决策理论及 Vague 集理论概述第19-30页
   ·多属性决策理论第19-25页
     ·多属性决策问题简介第19-20页
     ·多属性决策的决策过程第20-23页
     ·传统的多属性决策方法第23-25页
   ·Vague 集理论概述第25-29页
     ·Vague 集的基本概念第26页
     ·Vague 集(值)的运算规则第26-27页
     ·Vague 集(值)之间的距离第27-29页
   ·本章小结第29-30页
第三章 基于区间值 Vague 集多属性决策的 TOPSIS 方法第30-37页
   ·引言第30页
   ·区间值 Vague 集第30-33页
     ·区间值 Vague 的基本概念第31页
     ·区间值 Vague 的距离第31-33页
   ·区间值 Vague 集多属性决策的 TOPSIS 方法第33-36页
     ·区间值 Vague 集多属性决策问题描述第33-34页
     ·记分函数第34-35页
     ·TOPSIS 方法第35-36页
   ·本章小结第36-37页
第四章 基于三参数 Vague 集多属性决策的灰色关联法第37-48页
   ·引言第37页
   ·三参数 Vague 集第37-41页
     ·三参数 Vague 集的定义第37-38页
     ·三参数 Vague 集(值)的基本运算规则及性质第38-39页
     ·三参数 Vague 集(值)距离公式第39-40页
     ·三参数 Vague 集的贴近度第40-41页
   ·三参数 Vague 集的灰色关联度第41-44页
     ·灰关联空间第41-42页
     ·三参数 Vague 集的灰色关联度公式第42-44页
   ·基于三参数 Vague 集的多属性决策方法第44-47页
     ·基于三参数 Vague 集的多属性决策问题描述第44-45页
     ·决策方法第45-47页
   ·本章小结第47-48页
第五章 实例分析第48-53页
   ·基于区间值 Vague 集多属性决策的 TOPSIS 方法的应用第48-50页
   ·基于三参数 Vague 集多属性决策的灰色关联分析法的应用第50-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 结论与展望第53-55页
   ·本学位论文工作总结第53页
   ·展望第53-55页
参考文献第55-60页
致谢第60-61页
攻读硕士学位期间的研究成果第61页

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