油田注采系统分析及软件研制
1 引言 | 第1-9页 |
·研究的目的和意义 | 第6-7页 |
·国内外现状及发展趋势 | 第7-8页 |
·本文的创新点及主要工作 | 第8-9页 |
2 物性参数计算 | 第9-16页 |
·原油物性参数的计算 | 第9-13页 |
·地层水物性参数的计算 | 第13-16页 |
3 抽油井节点分析的主要数学模型 | 第16-26页 |
·油井流入动态 | 第17-20页 |
·气液两相流计算 | 第20-22页 |
·井口压力与泵入口压力之间的关系 | 第22-24页 |
·射孔段模型 | 第24-26页 |
4 注水井节点分析 | 第26-31页 |
·注水管线流动模型 | 第27-28页 |
·注水压力 | 第28-29页 |
·破裂压力预测 | 第29-31页 |
5 注采系统分析的BP神经网络模型 | 第31-41页 |
·BP神经网络模型的基本理论 | 第32-34页 |
·BP神经网络模型的基本结构及算法 | 第34-38页 |
·地层压力预测的BP神经网络模型 | 第38-39页 |
·BP神经网络模型的地层压力预测结果 | 第39-41页 |
6 油田注采系统分析软件研制 | 第41-47页 |
·油田注采系统分析方法 | 第41-42页 |
·软件的主要特色 | 第42-43页 |
·软件的主要功能 | 第43-47页 |
7 现场应用 | 第47-61页 |
·原油及地层水物性参数的计算 | 第47-51页 |
·油井节点分析 | 第51-56页 |
·注水井节点分析 | 第56-58页 |
·注采系统分析 | 第58-61页 |
8 结论与建议 | 第61-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-66页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第66页 |