| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 第一章 概论 | 第6-17页 |
| 1．1 引论 | 第6-7页 |
| 1．2 科学计算可视化的发展及应用 | 第7页 |
| 1．3 曲面造型的一般知识 | 第7-10页 |
| 1．3．1 曲面变形 | 第8页 |
| 1．3．2 曲面重建 | 第8-9页 |
| 1．3．3 曲面简化 | 第9页 |
| 1．3．4 曲面转换 | 第9页 |
| 1．3．5 曲面位差 | 第9-10页 |
| 1．4 曲面重建的方法分类及应用举例 | 第10-14页 |
| 1．4．1 曲面重建方法分类 | 第10-11页 |
| 1．4．2 曲面重建应用举例 | 第11-14页 |
| 1．5 项目背景 | 第14-15页 |
| 1．6 论文工作及结构 | 第15-17页 |
| 1．6．1 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 1．6．2 本文的结构 | 第16-17页 |
| 第二章 三维数据场可视化 | 第17-25页 |
| 2．1 三维数据的来源和类型 | 第17-18页 |
| 2．2 三维数据场可视化研究内容 | 第18-19页 |
| 2．2．1 数据预处理 | 第18页 |
| 2．2．2 三维建模 | 第18-19页 |
| 2．2．3 绘制和显示 | 第19页 |
| 2．3 三维空间数据场可视化算法分类 | 第19-20页 |
| 2．3．1 面绘制算法 | 第19页 |
| 2．3．2 体绘制算法 | 第19-20页 |
| 2．3．3 组合面绘制和体绘制的算法 | 第20页 |
| 2．4 等值面生成和绘制 | 第20-23页 |
| 2．4．1 Cuberille算法 | 第21页 |
| 2．4．2 Marching Cubes算法 | 第21-22页 |
| 2．4．3 Dividing Cube算法 | 第22-23页 |
| 2．5 断层间表面重构算法 | 第23-25页 |
| 2．5．1 三角片表面重构 | 第23-24页 |
| 2．5．2 空间Delaunay四面体重构 | 第24-25页 |
| 第三章 曲面重建算法综述 | 第25-35页 |
| 3．1 三角网格曲面重建方法 | 第26-30页 |
| 3．1．1 零集法 | 第26-28页 |
| 3．1．2 基于Voronoi的方法 | 第28页 |
| 3．1．3 α-shape算法 | 第28-30页 |
| 3．2 参数曲面重建方法 | 第30-31页 |
| 3．3 隐式曲面重建方法 | 第31页 |
| 3．4 变形曲面重建方法 | 第31-32页 |
| 3．5 细分曲面重建方法 | 第32-33页 |
| 3．6 几类算法的特点和应用 | 第33-35页 |
| 3．6．1 时间复杂度 | 第33页 |
| 3．6．2 算法的特点及适用情况 | 第33-35页 |
| 第四章 基于Voronoi图和Delaunay三角化的曲面重建算法 | 第35-49页 |
| 4．1 基本概念及理论基础 | 第36-40页 |
| 4．1．1 Voronoi图 | 第36-37页 |
| 4．1．2 Delaunay三角化 | 第37-38页 |
| 4．1．3 中轴 | 第38-39页 |
| 4．1．4 极点 | 第39-40页 |
| 4．1．5 采样密度 | 第40页 |
| 4．2 两个著名的算法 | 第40-45页 |
| 4．2．1 Crust算法 | 第40-43页 |
| 4．2．2 Cocone算法 | 第43-45页 |
| 4．3 已有算法的优缺点讨论 | 第45-46页 |
| 4．4 存在的问题 | 第46-49页 |
| 4．4．1 重叠的面片 | 第47页 |
| 4．4．2 不正确的连接 | 第47-48页 |
| 4．4．3 表面空洞 | 第48-49页 |
| 第五章 基于Cocone原理的曲面重建算法 | 第49-64页 |
| 5．1 去除重叠面片 | 第49-54页 |
| 5．1．1 Voronoi顶点滑移法 | 第49-53页 |
| 5．1．2 法向关联检测法 | 第53-54页 |
| 5．2 采样不足检测 | 第54-57页 |
| 5．3 空洞修补算法 | 第57-60页 |
| 5．3．1 传统的空洞修补算法 | 第57-58页 |
| 5．3．2 基于Delaunay的空洞修补算法 | 第58-60页 |
| 5．4 算法的详细描述 | 第60-61页 |
| 5．5 部分输出结果 | 第61-64页 |
| 第六章 结论和展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |