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基于粗糙集的交叉研究及其在中医诊断的应用

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-12页
第一章 绪论第12-20页
   ·粗糙集的产生和发展第12-13页
   ·粗糙集的研究现状第13-16页
     ·粗糙集的理论研究第13-15页
     ·粗糙集的应用研究第15-16页
   ·粗糙集在中医诊断的应用意义第16-17页
   ·内容安排第17-20页
第二章 粗糙集第20-26页
   ·粗糙集基本概念第21-23页
   ·知识的约简第23-25页
     ·属性的约简和核第24页
     ·范畴的约简第24-25页
     ·具体处理过程第25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 一种新型的属性约简策略第26-42页
   ·引言第26页
   ·基于差别矩阵的属性约简策略第26-27页
   ·一种新型的属性约简策略ARS第27-32页
     ·引例第27-29页
     ·一种新型的属性约简策略ARS第29-31页
     ·讨论第31-32页
   ·属性约简判定第32-35页
   ·实例验证第35-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于粗糙集的BP神经网络优化第42-54页
   ·引言第42页
   ·基于粗糙集的BP神经网络输入层结构优化第42-44页
     ·基本思想第42-44页
     ·实例验证第44页
   ·基于粗糙集的BP神经网络隐层结构优化第44-51页
     ·基于权重的属性约简策略ARS-W第46-47页
     ·BP神经网络结构评价第47-48页
     ·基于粗糙集的BP神经网络隐层结构优化学习算法第48-49页
     ·实例验证第49-51页
   ·基于粗糙集的BP神经网络结构优化第51-53页
     ·基本思想第51-52页
     ·实例验证第52-53页
   ·本章小结第53-54页
第五章 基于粗糙集的模糊神经网络结构优化第54-64页
   ·引言第54页
   ·模糊神经网络第54-55页
   ·基于粗糙集的模糊神经网络输入层结构优化第55-57页
   ·基于粗糙集的初始模糊规则获取第57-60页
   ·基于粗糙集的模糊神经网络结构优化第60-63页
     ·基本思想第60-61页
     ·实际应用第61-63页
   ·本章小结第63-64页
第六章 基于粗糙集的分散控制器初探第64-70页
   ·引言第64页
   ·基于粗糙集的分散控制器第64-69页
   ·本章小结第69-70页
第七章 基于粗糙集的中医类风湿关节炎智能诊断第70-99页
   ·国家中医药管理局基金项目第70-74页
     ·中医类风湿关节炎背景介绍第70-71页
     ·基于粗糙集的中医类风湿关节炎智能诊断理论基础第71-72页
     ·中医类风湿关节炎智能诊断粗糙集模型第72-74页
   ·中医类风湿关节炎智能诊断系统(TCMRAIDS)第74-84页
     ·功能构架第74-75页
     ·数据子系统第75-79页
     ·知识子系统第79页
     ·诊断子系统第79-84页
     ·系统实现第84页
   ·中医类风湿关节炎智能诊断系统成果第84-91页
     ·前期应用成果第84-88页
     ·后期应用成果第88-91页
   ·RAONLINE在线诊断第91-96页
     ·网站功能简介第91-93页
     ·系统实现第93页
     ·在线诊断原理第93页
     ·在线诊断具体过程第93-96页
   ·PPE模型第96-98页
   ·本章小结第98-99页
结论第99-101页
参考文献第101-119页
攻读博士学位期间完成的论文第119-120页
致谢第120页

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