| 前言 | 第1-15页 |
| 第一章 三元复合驱油基本原理 | 第15-19页 |
| §1．1 三次采油基本概念 | 第15页 |
| §1．2 三元复合驱技术演化及基本原理 | 第15-16页 |
| §1．3 A S P驱油原理 | 第16-19页 |
| 1．3．1 A S P三元复合体系驱油原理 | 第16-17页 |
| 1．3．2 A S P提高采收率机理 | 第17-19页 |
| 第二章 三元复合驱系统岩电关系测定实验方法 | 第19-24页 |
| §2．1 岩石电阻率与岩性、孔隙度、含油饱和度的关系 | 第19-20页 |
| 2．1．1 岩石电阻率与岩性的关系 | 第19页 |
| 2．1．2 岩石电阻率与地层水性质的关系 | 第19-20页 |
| 2．1．3 岩石电阻率与孔隙度的关系 | 第20页 |
| 2．1．4 岩石电阻率与含油饱和度的关系 | 第20页 |
| §2．2 电阻率法测油水饱和度的原理 | 第20-24页 |
| 2．2．1 实验原理 | 第21页 |
| 2．2．2 实验条件与方法 | 第21-24页 |
| 第三章 人工神经网络及系统辨识的理论基础 | 第24-36页 |
| §3．1 人脑神经网络的基本特征及人工神经网络模型 | 第24-25页 |
| §3．2 基于人工神经网络的系统辨识 | 第25-30页 |
| 3．2．1 系统辨识的定义及常用方法 | 第26-28页 |
| 3．2．2 神经网络用于系统辨识的一般结构 | 第28-29页 |
| 3．2．3 BF网络的结构设计 | 第29-30页 |
| §3．3 多层前向神经网络的基本学习算法 | 第30-36页 |
| 3．3．1 最小二乘法 | 第30-32页 |
| 3．3．2 多层前向神经网络的误差反向传播（EBP）算法 | 第32-36页 |
| 第四章 基于神经网络理论对三元复合驱系统建模 | 第36-51页 |
| §4．1 用多层前向神经网络的改进算法对三元复合驱系统建模 | 第36-51页 |
| 4．1．1 用Levenberg-Marquardt法建模过程 | 第36-38页 |
| 4．1．2 Levenberg-Marquardt法程序设计 | 第38-39页 |
| 4．1．3 用Levenberg-Marquardt方法建模结果 | 第39-43页 |
| 4．1．4 用变尺度法建模过程 | 第43-44页 |
| 4．1．5 变尺度法建模程序设计 | 第44-45页 |
| 4．1．6 用变尺度算法建模结果 | 第45-51页 |
| 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
