中文摘要 | 第1-3页 |
英文摘要 | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-15页 |
1.1 论文的背景和意义 | 第6-7页 |
1.2 计算机测试概述 | 第7-10页 |
1.3 计算机测试系统的现状及其在电梯故障检测中的应用 | 第10-12页 |
1.4 论文的主要任务 | 第12-15页 |
第二章 电梯控制器故障检测系统中的数据采集 | 第15-27页 |
2.1 数据采集在电梯故障检测系统中的意义和任务 | 第15-16页 |
2.2 数据采集系统的基本功能 | 第16-18页 |
2.3 数据采集系统的典型结构 | 第18-24页 |
2.4 数据采集系统的类型 | 第24-27页 |
第三章 测试系统的硬件设计 | 第27-41页 |
3.1 测试系统硬件设计的一般原则 | 第27-28页 |
3.2 测试系统总体设计方案 | 第28-29页 |
3.3 测试系统各组成部分的工作原理及功能 | 第29-36页 |
3.4 硬件抗干扰设计的原理及在本论文中的应用 | 第36-41页 |
第四章 测试系统的软件设计 | 第41-58页 |
4.1 测控软件设计的基本原则 | 第41-42页 |
4.2 测试系统软件的总体设计 | 第42-45页 |
4.3 VB在测试系统软件设计中的应用 | 第45-49页 |
4.4 测试系统中的几个软件技术问题的解决 | 第49-58页 |
第五章 电梯控制器的故障检测 | 第58-77页 |
5.1 专家系统的基本概念及在自动测试领域中的应用 | 第58-64页 |
5.1.1 专家系统的基本概念 | 第58-59页 |
5.1.2 专家系统的基本结构 | 第59-61页 |
5.1.3 专家系统和传统程序的区别及其优越性 | 第61-63页 |
5.1.4 专家系统的类型及其在自动测试领域中的应用 | 第63-64页 |
5.2 电梯控制器故障检测专家系统的设计 | 第64-72页 |
5.2.1 知识的获取 | 第64-66页 |
5.2.2 知识的表示和运用(故障知识库的创建) | 第66-71页 |
5.2.3 推理机 | 第71-72页 |
5.2.4 数据库 | 第72页 |
5.2.5 人机界面 | 第72页 |
5.3 测试系统的一种机器学习方法 | 第72-77页 |
第六章 总结与展望 | 第77-79页 |
6.1 总结 | 第77-78页 |
6.2 展望 | 第78-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
参考文献 | 第80-84页 |
作者攻读硕士研究生期间完成的论文及参加的课题 | 第84页 |