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近岸直墙波浪力的模拟

第一章 绪论第1-15页
 §1.1 研究背景和意义第8-9页
 §1.2 直墙波浪力研究现状第9-13页
  §1.2.1 研究现状概述第9-10页
  §1.2.2 主要影响因素分析第10-12页
  §1.2.3 计算方法分析第12-13页
 §1.3 本文研究内容第13-15页
第二章 试验设计和数据分析方法第15-23页
 §2.1 试验设备和仪器第15-16页
 §2.2 试验方法第16-20页
  §2.2.1 测点和直墙位置的确定第16页
  §2.2.2 斜坡和堤前水深的确定第16-17页
  §2.2.3 试验方法第17-18页
  §2.2.4 试验安排第18-20页
 §2.3 试验数据分析方法第20-23页
  §2.3.1 概述第20-21页
  §2.3.2 规则波作用下波浪压强(力)试验数据分析方法第21-22页
  §2.3.3 不规则波作用下波浪压强(力)试验数据分析方法第22-23页
第三章 斜坡平台上波浪传播过程的试验和计算第23-30页
 §3.1 控制方程第23-26页
 §3.2 数值求解方法第26页
 §3.3 模型的验证第26-29页
 §3.4 小结第29-30页
第四章 规则波作用下直墙上的波浪压力第30-79页
 §4.1 不同斜坡直墙前的波浪形态第30-39页
 §4.2 不同斜坡平台上直墙的波浪压强第39-63页
  §4.2.1 试验的重复性和试验数据的选取第39-42页
  §4.2.2 直墙上局部压强的特征及其沿墙面的分布型式第42-50页
   §4.2.2.1 局部压强的特征第42-44页
   §4.2.2.2 压强沿墙面的分布第44-49页
   §4.2.2.3 波浪在墙面上的最大作用高度第49-50页
  §4.2.3 相对最大压强P_(max)/γH第50-63页
   §4.2.3.1 不同坡度平台上相对最大压强P_(max)/γH影响因素分析第50-59页
   §4.2.3.2 平底情况下相对最大压强P_(max)/γH影响因素分析第59-61页
   §4.2.3.3 不同坡度平台上与平底时相对最大压强P_(max)/γH转换公式第61-63页
 §4.3 不同斜坡直墙上的波浪总力第63-78页
  §4.3.1 试验的重复性和试验数据的选取第63-65页
  §4.3.2 波浪总力特征第65-66页
  §4.3.3 实际应用时设计值的选取第66-67页
  §4.3.4 相对最大总力F_(max)/γH~2第67-78页
   §4.3.4.1 不同坡度平台上相对最大总力F_(max)/γH~2影响因素分析第67-74页
   §4.3.4.2 平底情况下相对最大总力F_(max)/γH~2影响因素分析第74-76页
   §4.3.4.3 不同坡度平台上与平底时相对最大总力F_(max)/γH~2转换公式第76-78页
 §4.4 小结第78-79页
第五章 不规则波作用下直墙上的波浪压力第79-98页
 §5.1 不规则波浪的模拟第79页
 §5.2 直墙前不规则波波浪形态及其压强(力)的分析方法第79-81页
 §5.3 不同斜坡直墙上的波浪压强第81-90页
  §5.3.1 试验的重复性和试验数据的选取第81-82页
  §5.3.2 直墙上局部压强的特征第82-83页
  §5.3.3 相对最大压强P_(1/3)/γH_s第83-90页
   §5.3.3.1 不同坡度平台上相对最大压强P_(1/3)/γH_s影响因素分析第83-88页
   §5.3.3.2 平底情况下相对最大压强P_(1/3)/γH_s影响因素分析第88页
   §5.3.3.3 不同坡度平台上与平底时相对最大压强P_(1/3)/γH_s转换公式第88-90页
 §5.4 不同斜坡直墙上的波浪总力第90-97页
  §5.4.1 试验的重复性和试验数据的选取第90页
  §5.4.2 波浪总力特征第90-91页
  §5.4.3 相对最大总力F_(1/3)/γH_s~2第91-97页
   §5.4.3.1 不同坡度平台上相对最大总力F_(1/3)/γH_s~2影响因素分析第91-95页
   §5.4.3.2 平底情况下相对最大总力F_(1/3)/γH_s~2影响因素分析第95-96页
   §5.4.3.3 不同坡度平台上与平底时相对最大总力F_(1/3)/γH_s~2转换公式第96-97页
 §5.5 小结第97-98页
第六章 人工神经网络在规则波直墙波浪力计算中的应用第98-108页
 §6.1 人工神经网络简介第98-101页
 §6.2 BP网络及其改进第101-103页
 §6.3 直墙上波浪力的神经网络计算模型第103-105页
 §6.4 计算结果说明第105-107页
 §6.5 小结第107-108页
第七章 结论及展望第108-113页
 §7.1 主要结论第108-110页
 §7.2 展望第110-113页
参考文献第113-118页
致谢第118页

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