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基于笔画抽取的汉字字形结构式压缩方法的研究和应用

第一章  引言第1-14页
 1.1  课题目的和意义第8-9页
 1.2  国际国内研究状况和进展第9-12页
  1.2.1  华天字库第9-10页
  1.2.2  Fontworks公司2×2日文字形设计工具第10-12页
 1.3  课题简介第12页
 1.4  课题目标第12-14页
第二章  汉字字形结构式压缩第14-38页
 2.1  汉字字型技术简介第14-17页
  2.1.1  点阵式字形第14-15页
  2.1.2  汉字轮廓字形第15-17页
 2.2  汉字结构式字形第17-22页
  2.2.1  汉字拓扑结构的研究第18-19页
  2.2.2  汉字结构式字形第19-22页
 2.3  汉字结构式字形的设计制作方法第22-31页
  2.3.1  汉字字形衍生设计方法第23-24页
  2.3.2  参数化结构式字形设计方法第24-31页
 2.4  基于笔画抽取的结构式字形压缩方法第31-38页
  2.4.1  对现有汉字字形表示形式和设计制作方法的分析第31-32页
  2.4.2  基本定义第32-34页
  2.4.3  结构式字形压缩步骤第34页
  2.4.4  算法讨论第34-38页
第三章 汉字笔画抽取第38-57页
 3.1  基于细化的笔画抽取方法第38-41页
  3.1.1  汉字字形细化第38-39页
  3.1.2  基于细化的笔画抽取方法第39-41页
 3.2  基于凹点对的笔画抽取算法第41-52页
  3.2.1  算法简介第42-44页
  3.2.2  基本定义第44-47页
  3.2.3  抽取算法核心思想第47-48页
  3.2.4  笔画抽取步骤第48页
  3.2.5  笔画段抽取步骤第48-51页
  3.2.6  笔画段连接算法第51-52页
 3.3 算法讨论第52-57页
  3.3.1  曲率一致的阈值的选择第52-53页
  3.3.2  轮廓包含关系的处理第53-54页
  3.3.3  凹点对缺失第54-55页
  3.3.4  “口”字问题第55-57页
第四章  笔画轮廓模板聚类第57-65页
 4.1  笔画轮廓粗分类第57-58页
 4.2  笔画轮廓的形状描述第58-61页
  4.2.1  笔画轮廓聚类和匹配对字形描述的要求第59页
  4.2.2  基于Fourier变换的形状描述第59-61页
 4.3  形状聚类算法第61-63页
  4.3.1  聚类分析简介第61页
  4.3.2  Mean Shift算法的步骤第61-62页
  4.3.3  Mean Shift算法简介第62-63页
 4.4  快速Fourier变换第63-65页
第五章  字形重建第65-72页
 5.1  字形重建结构参数获取第65-69页
  5.1.1  重建结构参数的选择第65页
  5.1.2  结构参数的表示形式第65-66页
  5.1.3  基于笔画抽取的重建结构参数抽取方法第66-69页
  5.1.4  重建参数的人机交互调整第69页
 5.2  模板匹配第69-70页
  5.2.1  形状匹配概述第69-70页
  5.2.2  基于Fourier描述子的形状匹配算法第70页
 5.3  Hinting信息第70-72页
第六章  实验结果和讨论第72-78页
 6.1  实验系统开发第72-74页
  6.1.1  模块功能简介第72-73页
  6.1.2  模块接口设计第73-74页
 6.2  实验设计第74页
  6.2.1  实验系统配置第74页
  6.2.2  字体字形选择第74页
  6.2.3  字形样本选择第74页
 6.3  实验结果及分析第74-78页
  6.3.1  字形数据压缩效果第74-76页
  6.3.2  字形还原质量第76页
  6.3.3  字形制作速度第76页
  6.3.4  存在的问题第76-78页
第七章  结论和展望第78-80页
参考文献第80-82页
致谢第82-83页
个人简历和学位期间的研究成果及发表的学术论文第83页

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