第1章 绪论 | 第1-33页 |
·课题来源及研究的目的和意义 | 第13-15页 |
·时变参数结构系统的动力响应的求解方法 | 第15-21页 |
·广义动力学系统时变参数识别方法 | 第21-23页 |
·结构系统时变参数识别方法的研究进展 | 第23-27页 |
·小波理论及其应用研究进展 | 第27-30页 |
·颤振试验数据分析算法概述 | 第30页 |
·本文主要研究内容 | 第30-33页 |
第2章 带时变参数的结构动力响应数值算法研究 | 第33-60页 |
·前言 | 第33页 |
·求结构动力响应的不协调时间有限元法 | 第33-50页 |
·不协调时间有限元的减少计算量改进方案 | 第50-53页 |
·基于HAMILTON 定律的带时变参数结构动力响应数值算法 | 第53-58页 |
·本章小节 | 第58-60页 |
第3章 各类小波函数的性质研究以及循环小波变换 | 第60-77页 |
·前言 | 第60页 |
·小波变换的定义以及小波的简单分类 | 第60-62页 |
·表述小波性能的几个性质 | 第62-64页 |
·各类常用小波函数汇总研究 | 第64-68页 |
·循环小波及其快速算法 | 第68-76页 |
·本章小结 | 第76-77页 |
第4章 小波理论在结构系统识别中的应用 | 第77-117页 |
·前言 | 第77页 |
·小波分析去除噪音的应用研究 | 第77-88页 |
·识别脉冲响应函数的循环小波变换方法 | 第88-105页 |
·模态参数识别的调频高斯小波变换方法 | 第105-116页 |
·本章小结 | 第116-117页 |
第五章 结构系统时变模态参数识别的分段AR 模型及实验分析 | 第117-130页 |
·引言 | 第117页 |
·AR 模型的简单描述 | 第117-119页 |
·AR 模型的阶次确定及AR 谱估计和模态参数识别 | 第119-121页 |
·分段AR 模型的时变参数识别数值仿真 | 第121-123页 |
·时变模态参数识别方法的实验分析 | 第123-129页 |
·本章小结 | 第129-130页 |
结论 | 第130-132页 |
参考文献 | 第132-141页 |