基于小波变换的去噪方法及其应用研究
| 第一章 前言 | 第1-11页 |
| 1．0 引言 | 第5-11页 |
| 1．1 时频分析方法 | 第5-9页 |
| 1．1．1 短时傅立叶变换（STFT） | 第6-7页 |
| 1．1．2 Wigner-Ville分布 | 第7-8页 |
| 1．1．3 小波变换 | 第8-9页 |
| 1．2 小波变换研究与应用情况分析 | 第9-10页 |
| 1．3 本论文所作的主要工作 | 第10-11页 |
| 第二章 经典去噪声方法 | 第11页 |
| 2．1 频域低通滤波法 | 第11-15页 |
| 2．1．1 理想低通滤波器 | 第12-13页 |
| 2．1．2 巴特沃思低通滤波器 | 第13页 |
| 2．1．3 指数低通滤波器 | 第13-14页 |
| 2．1．4 梯形低通滤波器 | 第14-15页 |
| 2．2 空域的平均滤波 | 第15-17页 |
| 2．3 中值滤波 | 第17-22页 |
| 第三章 小波变换 | 第22页 |
| 3．1 连续小波基函数 | 第22-25页 |
| 3．2 小波变换 | 第25-27页 |
| 3．2．1 连续小波变换 | 第25-26页 |
| 3．2．2 离散小波变换 | 第26-27页 |
| 3．3 多分辨率分析与离散小波变换快速算法 | 第27-30页 |
| 3．3．1 多分辨率分析 | 第27-30页 |
| 3．3．1．1 小波函数与小波空间 | 第28页 |
| 3．3．1．2 正交小波函数与多分辨率分析 | 第28-29页 |
| 3．3．1．3 二尺度方程 | 第29-30页 |
| 3．3．2 Mallat快速算法 | 第30-36页 |
| 3．3．2．1 离散序列小波分解 | 第30-33页 |
| 3．3．2．2 离散序列小波重构 | 第33-36页 |
| 第四章 基於小波变换去噪方法的研究 | 第36-49页 |
| 4．1 利用小波的特性对高频系数置零的去噪方法 | 第36-40页 |
| 4．2 小波系数閾值去噪方法的研究 | 第40-47页 |
| 4．3 基於小波变换模极大值去噪方法的研究 | 第47-49页 |
| 第五章 基於小波变换的应用研究 | 第49-53页 |
| 5．1 信号奇异性的检测 | 第49-53页 |
| 5．1．1 第一种类型的间断点的检测 | 第51-52页 |
| 5．1．2 第二种类型的间断点的检测 | 第52-53页 |
| 5．2 提取信号中某一频率区间的信号 | 第53-54页 |
| 5．3 对信号进行某些频率区间的抑制或衰减 | 第54-55页 |
| 5．4 检测信号的自相似性 | 第55-56页 |
| 5．5 图像增强 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-58页 |
| 致 谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59页 |
