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丁烷选择氧化制顺酐动态动力学模型及其应用

致谢第1-5页
摘要第5-8页
ABSTRACT第8-12页
目录第12-16页
前言第16-18页
第一章 文献综述第18-50页
   ·催化反应器人为非定态操作的研究进展第18-30页
     ·早期研究第18-20页
     ·实验研究第20-27页
     ·数学模型化第27-29页
     ·对反应工程研究的新挑战第29-30页
   ·丁烷选择氧化制顺酐的反应机理与工业技术第30-40页
     ·催化作用机理第30-31页
     ·反应动力学第31-38页
     ·工业反应技术第38-40页
   ·研究目的与论文的主要工作第40-41页
 本章参考文献第41-50页
第二章 VPO催化剂上正丁烷选择氧化制顺酐的反应网络第50-64页
   ·在线质谱动态响应实验装置第50-53页
     ·实验流程第50-51页
     ·主要仪器设备与原料第51-52页
     ·预备实验第52-53页
   ·动态响应与反应产物第53-61页
     ·判识反应网络结构的动态响应实验第53-57页
     ·反应产物的检测第57-61页
   ·丁烷选择氧化反应网络第61-62页
   ·本章小结第62-63页
 本章参考文献第63-64页
第三章 催化剂氧化再生动力学第64-82页
   ·热重实验装置第64-65页
   ·实验结果与讨论第65-73页
     ·内扩散与外扩散的影响第65-66页
     ·程序升温氧化实验第66-67页
     ·等温动力学实验第67-69页
     ·催化剂氧化还原循环实验第69-72页
     ·催化剂氧化过程的物相转变第72-73页
   ·催化剂氧化再生动力学模型第73-80页
     ·分子吸附模型与解离吸附模型第73-76页
     ·动力学参数估计与模型识别第76-80页
   ·本章小结第80-81页
 本章符号说明第81页
 本章参考文献第81-82页
第四章 丁烷选择氧化反应动态动力学第82-106页
   ·实验装置与分析方法第82-89页
     ·实验流程第82-83页
     ·分析方法第83-84页
     ·动力学实验第84-89页
   ·定态反应动力学第89-94页
     ·定态动力学模型第89-91页
     ·参数估计与模型检验第91-94页
   ·动态反应动力学第94-103页
     ·反应网络结构与过程速率第94-96页
     ·实验室积分反应器模型第96-99页
     ·动力学参数估计与检验第99-102页
     ·热重动力学实验结果的进一步讨论第102-103页
   ·本章小结第103-104页
 本章符号说明第104页
 本章参考文献第104-106页
第五章 固定床反应器人为非定态操作特性的实验研究第106-118页
   ·周期操作条件的影响第106-112页
     ·再氧化温度的影响第106-108页
     ·操作周期和裂度的影响第108-110页
     ·氧碳比的影响第110-112页
   ·单管试验研究第112-116页
     ·单管实验装置第112-113页
     ·定态操作试验第113-114页
     ·周期操作试验第114-116页
   ·本章小结第116-117页
 本章符号说明第117页
 本章参考文献第117-118页
第六章 固定床反应器人为非定态操作特性的模型化第118-134页
   ·列管式反应器一维非均相非定态模型第118-124页
     ·模型的基本假设第118-119页
     ·模型的数学描述第119-121页
     ·模型的数值解法第121-122页
     ·模型参数的确定第122-124页
   ·反应器性能模拟与参数校正第124-128页
   ·非定态操作条件对反应器性能影响的模拟研究第128-131页
     ·催化剂氧化再生温度的影响第128-129页
     ·操作周期的影响第129-130页
     ·循环裂度的影响第130-131页
   ·本章小结第131-132页
 本章符号说明第132-133页
 本章参考文献第133-134页
第七章 遗传算法及其在动力学参数估计中的应用第134-162页
   ·遗传算法的基本原理和方法第134-140页
     ·概述第134-135页
     ·遗传算法的基本方法第135-137页
     ·遗传算法的理论基础第137-138页
     ·遗传算法的研究进展及应用第138-140页
   ·自适应遗传算法第140-145页
     ·相似度对遗传算法的影响第140-142页
     ·基于交叉相似度的自适应遗传算法第142-143页
     ·函数优化问题第143-145页
   ·实数编码遗传算法与优化分布交叉操作第145-153页
     ·实数编码策略第146页
     ·实数编码交叉操作的效率分析第146-150页
     ·有效交叉操作和张弛交叉操作第150-151页
     ·实数编码优化分布交叉操作第151-153页
     ·仿真计算第153页
   ·分布式混合遗传算法第153-156页
     ·遗传算法的并行处理第153-154页
     ·分布式混合遗传算法第154-156页
   ·用遗传算法估计反应动力学参数第156-158页
   ·本章小结第158页
 本章符号说明第158-159页
 本章参考文献第159-162页
第八章 结论第162-165页
附录第165-168页

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