语音识别中自适应方法的研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第1章 引论	第8-21页
·语音识别研究的历史与现状	第8-9页
·语音识别的一般原理及主要技术介绍	第9-19页
·语音识别的一般过程	第10-12页
·特征提取简介	第12-17页
·统计模型简介	第17-19页
·语音识别的前景和难点	第19-21页
第2章 自适应语音识别的原理	第21-35页
·影响语音识别系统稳健性的因素	第21-22页
·自适应语音识别方法分类	第22-23页
·基于映射的自适应方法	第23-24页
·基于贝叶斯学习的自适应方法	第24-29页
·贝叶斯估计与经典估计	第25-26页
·先验分布的选择	第26-27页
·最大后验概率估计法	第27-29页
·基于谱规整的自适应方法	第29-33页
·倒谱域的解卷方法	第30-31页
·倒谱域的抗噪声方法	第31-33页
·几种自适应策略	第33-35页
第3章 自适应语音识别方法的实验研究	第35-46页
·一个汉语中词表语音识别实验系统介绍	第35-40页
·模型简介	第35-37页
·系统概述	第37-40页
·几种自适应方法的实现	第40-43页
·倒谱域解卷方法	第41-42页
·倒谱域抗噪方法	第42页
·模型参数的贝叶斯学习	第42-43页
·实验结果及讨论	第43-46页
第4章 有辨识力的自适应方法	第46-55页
·最小错误分类概率训练法的启示	第46-49页
·两种有辨识力的自适应算法	第49-54页
·算法实现及实验结果	第54-55页
第5章 总结和展望	第55-57页
参考文献	第57-64页
简历	第64页