首页--工业技术论文--金属学与金属工艺论文--焊接、金属切割及金属粘接论文--金属切割及设备论文--电弧切割及设备论文

基于模糊神经网络的慢走丝恒张力系统的研究

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-7页
致谢第7-11页
第一章 绪论第11-16页
   ·研究课题的来源和研究目的及意义第11-12页
   ·慢走丝线切割机走丝系统控制发展现状第12-15页
     ·国外的研究现状第13页
     ·国内的研究现状第13-15页
   ·论文研究的主要内容第15-16页
第二章 慢走丝线切割机床基础第16-23页
   ·电火花线切割加工设备的分类、特点及应用第16-18页
   ·慢走丝电火花线切割加工第18-20页
     ·慢走丝电火花线切割加工机床结构第18-19页
     ·慢走丝机床走丝系统结构第19-20页
   ·走丝系统控制方法第20-21页
   ·慢走丝机床的张力控制第21-22页
     ·张力控制的要求第21页
     ·张力控制的常用方式第21-22页
   ·本章小结第22-23页
第三章 模糊控制及神经网络概述第23-33页
   ·模糊控制第23-24页
     ·模糊控制的特点第23页
     ·模糊控制器的基本结构和组成第23-24页
   ·人工神经网络基础第24-26页
   ·模糊神经网络基础第26-30页
     ·模糊神经网络的概念、分类和性质第26-27页
     ·模糊神经网络控制器结构第27-30页
   ·Takagi-Sugeno 推理系统第30-32页
     ·T-S 推理系统的结构第30-32页
   ·本章小结第32-33页
第四章 慢走丝线切割机张力系统的研究第33-42页
   ·慢走丝线切割机走丝系统的结构第33-34页
   ·张力系统的数学模型第34-36页
     ·张力控制电机第34-36页
     ·张力轮第36页
     ·张力系统的传递函数第36页
   ·张力系统组成部件的选择第36-37页
   ·系统的性能分析第37-41页
   ·本章小结第41-42页
第五章 T-S 控制器的设计与张力系统的仿真第42-53页
   ·T-S 控制器结构参数的选择第42-45页
     ·前件参数第42-43页
     ·后件参数的选择第43-44页
     ·反模糊化第44-45页
   ·T-S 推理模型的学习算法及离线训练第45-47页
     ·T-S 推理模型的学习算法第45-47页
     ·T-S 模型的离线训练第47页
   ·相应模糊控制器的设计第47-48页
   ·张力控制系统的仿真第48-52页
   ·本章小结第52-53页
第六章 全文总结与工作展望第53-54页
   ·论文的主要内容第53页
   ·论文的不足和今后的工作展望第53-54页
参考文献第54-57页
攻读硕士期间发表的学术论文第57-58页

论文共58页,点击 下载论文
上一篇:基于样条函数的二阶奇异边值问题数值解法研究
下一篇:天然无患子总皂苷分离纯化的研究