| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-24页 |
| ·故障诊断技术的发展及现状 | 第10-14页 |
| ·故障诊断的意义 | 第11-12页 |
| ·故障诊断理论与方法 | 第12页 |
| ·智能故障诊断技术概述 | 第12-14页 |
| ·模糊逻辑和神经网络信息融合的智能故障诊断专家系统 | 第14-19页 |
| ·专家系统 | 第14-16页 |
| ·模糊理论 | 第16页 |
| ·神经网络 | 第16-17页 |
| ·模糊逻辑和神经网络信息融合研究现状 | 第17-19页 |
| ·柴油机故障诊断技术的现状及发展趋势 | 第19-21页 |
| ·国内外的研究现状 | 第19-20页 |
| ·发展趋势 | 第20页 |
| ·柴油机冷启动的国内外的研究状况 | 第20-21页 |
| ·车用柴油机故障诊断学的特点、研究目的和范围 | 第21-22页 |
| ·车用柴油机故障诊断的特点 | 第22页 |
| ·车用柴油机故障诊断学的研究目的和范围 | 第22页 |
| ·选题背景和意义 | 第22-23页 |
| ·论文的主要研究工作 | 第23-24页 |
| 第2章 车用柴油机冷启动故障机理与性能参数分析 | 第24-48页 |
| ·车用柴油机冷启动常见故障的模式及其机理 | 第24-32页 |
| ·车用柴油机气门间隙异常的振动诊断机理 | 第24-27页 |
| ·柴油机高压油路故障机理分析 | 第27-30页 |
| ·柴油机噪声机理分析 | 第30-32页 |
| ·低温冷启动磨损严重的两个主要原因 | 第32页 |
| ·柴油机冷启动热力参数计算模型 | 第32-47页 |
| ·热力参数计算模型建立 | 第33-37页 |
| ·热力参数计算模型参数分析 | 第37-41页 |
| ·模型应用 | 第41-44页 |
| ·柴油机的冷启动过程分析 | 第44-45页 |
| ·利用熵增原理和可用能原理对参数的影响进行评价 | 第45-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第3章 车用柴油机冷启动过程智能故障诊断系统设计 | 第48-69页 |
| ·车用柴油机冷启动过程智能故障诊断模型 | 第49-53页 |
| ·模糊神经元 | 第49-50页 |
| ·BP 神经网络误差反向传播学习算法 | 第50-53页 |
| ·车用柴油机冷启动过程故障知识库构建 | 第53-60页 |
| ·故障诊断知识特点 | 第53-54页 |
| ·故障诊断专家系统综合型知识表示 | 第54-56页 |
| ·车用柴油机冷启动过程知识表示方法 | 第56-58页 |
| ·车用柴油机冷启动过程故障征兆参数确定 | 第58-60页 |
| ·车用柴油机冷启动过程故障诊断推理机设计 | 第60-68页 |
| ·推理方法 | 第60-67页 |
| ·推理方向 | 第67页 |
| ·推理算法 | 第67-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 车用柴油机冷启动过程智能故障诊断实现 | 第69-78页 |
| ·车用柴油机冷启动过程智能故障诊断专家系统结构 | 第70-73页 |
| ·数据在线采集 | 第70页 |
| ·数据库访问技术 | 第70-71页 |
| ·数据通信技术 | 第71-72页 |
| ·软件结构 | 第72-73页 |
| ·车用柴油机冷启动过程智能故障诊断系统应用 | 第73-77页 |
| ·车用柴油机冷启动智能故障诊断系统应用实例 | 第73-76页 |
| ·车用柴油机冷启动过程智能故障诊断系统应用效果 | 第76-77页 |
| ·本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 结语 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 附录A（攻读学位期间所发表的学术论文目录） | 第86页 |