| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景 | 第10-14页 |
| ·肿瘤治疗方法及其比较 | 第14-16页 |
| ·课题研究的内容 | 第16-18页 |
| 第二章 FDTD法基本原理及细导线FDTD法 | 第18-34页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·FDTD方程 | 第18-21页 |
| ·标量麦克斯韦方程 | 第19页 |
| ·FDTD迭代方程 | 第19-21页 |
| ·FDTD的数值理论 | 第21-23页 |
| ·数值色散问题与空间步长 | 第22-23页 |
| ·数值稳定性与时间步长 | 第23页 |
| ·边界条件 | 第23-27页 |
| ·激励源的类型和设置 | 第27-28页 |
| ·细导线FDTD法 | 第28-33页 |
| ·结论 | 第33-34页 |
| 第三章 肿瘤中电磁场及SAR值计算 | 第34-48页 |
| ·散射目标的建模 | 第34-35页 |
| ·简单物体的建模 | 第34页 |
| ·复杂物体的建模 | 第34页 |
| ·FDTD离散网格的确定 | 第34-35页 |
| ·内存与时间步估计 | 第35-37页 |
| ·FDTD计算所需内存的估计 | 第35-36页 |
| ·计算时间步估计在 | 第36-37页 |
| ·计算流程 | 第37页 |
| ·肿瘤中电磁场计算 | 第37-40页 |
| ·人体吸收电磁能量的机理 | 第40页 |
| ·生物组织电特性的数据 | 第40-43页 |
| ·人体组织中SAR近似表达式 | 第43-44页 |
| ·FDTD算法计算天线阵作用下乳腺肿瘤的比吸收率SAR | 第44-47页 |
| ·人体组织模型的建立 | 第44-45页 |
| ·网格剖分 | 第45页 |
| ·三维FDTD差分方程 | 第45页 |
| ·时间步长和时间步数 | 第45-46页 |
| ·PML吸收边界条件 | 第46页 |
| ·计算SAR | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第四章 应用遗传算法优化天线阵 | 第48-57页 |
| ·遗传算法 | 第48-51页 |
| ·遗传算法概述 | 第48-50页 |
| ·遗传算法的特点 | 第50-51页 |
| ·遗传算法的应用和研究 | 第51页 |
| ·遗传算法对天线阵的优化设计 | 第51-56页 |
| ·天线阵加温治疗乳腺肿瘤问题的描述 | 第51页 |
| ·编码方法 | 第51-52页 |
| ·初始群体 | 第52-53页 |
| ·适应度函数 | 第53页 |
| ·选择策略 | 第53-54页 |
| ·交叉方法 | 第54页 |
| ·变异方法 | 第54-55页 |
| ·置换方法 | 第55页 |
| ·算法流程 | 第55-56页 |
| ·优化结果 | 第56页 |
| ·结论 | 第56-57页 |
| 第五章 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 在学研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |