网络联盟企业中盟员招标的评标模型及算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究的主要内容 | 第13页 |
| ·研究思路与创新 | 第13-15页 |
| 第二章 网络联盟企业及其盟员评价体系研究 | 第15-23页 |
| ·网络联盟企业的概念、特点及功能 | 第15-17页 |
| ·网络联盟企业的概念 | 第15页 |
| ·网络联盟企业的特点 | 第15-16页 |
| ·网络联盟企业的功能 | 第16-17页 |
| ·网络联盟企业盟员选择方式及盟员招标过程研究 | 第17-20页 |
| ·网络联盟企业盟员选择方式 | 第17-18页 |
| ·网络联盟企业盟员招标类型和影响因素 | 第18页 |
| ·网络联盟企业盟员招标过程 | 第18-20页 |
| ·网络联盟企业盟员评价体系研究 | 第20-22页 |
| ·网络联盟企业盟员评价体系确定原则 | 第21页 |
| ·网络联盟企业盟员评价指标体系 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于群组决策的盟员信息集成模型研究 | 第23-36页 |
| ·群组决策及其理论假设 | 第23-24页 |
| ·群组决策的含义及特点 | 第23页 |
| ·群组决策的基本假设 | 第23-24页 |
| ·基于群组决策的信息集成模型 | 第24-30页 |
| ·基于满意度的群组决策模型的建立 | 第25-26页 |
| ·个体满意度权重与群体满意度权重的确定 | 第26-28页 |
| ·群组决策规则和群体最佳调和解 | 第28页 |
| ·满意度水平的调整和修正 | 第28-30页 |
| ·群组决策在盟员招标中的应用 | 第30-35页 |
| ·小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于模糊物元的盟员评标模型研究 | 第36-48页 |
| ·模糊物元的基本原理 | 第36-41页 |
| ·模糊物元 | 第36-38页 |
| ·物元的可拓性 | 第38-39页 |
| ·模糊物元的类型 | 第39-41页 |
| ·改进模糊物元分析方法的研究 | 第41-44页 |
| ·基本模糊物元分析方法的研究 | 第41-43页 |
| ·改进模糊物元关联函数方法的研究 | 第43-44页 |
| ·基于模糊物元分析的盟员初选模型研究 | 第44-47页 |
| ·确定经典域与节域物元矩阵 | 第44-45页 |
| ·确定待评物元 | 第45-46页 |
| ·利用改进关联函数进行盟员选择 | 第46-47页 |
| ·小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于蚁群的网络联盟企业盟员评标算法研究 | 第48-63页 |
| ·蚁群算法原理及特点 | 第48-50页 |
| ·蚁群算法原理 | 第48-50页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第50页 |
| ·影响基本蚁群算法性能的因素分析 | 第50-56页 |
| ·蚁群算法在网络联盟企业盟员评标中的应用 | 第56-62页 |
| ·问题描述 | 第56-57页 |
| ·基于蚁群算法的联盟企业盟员评标模型研究 | 第57-59页 |
| ·蚁群算法的优化及描述 | 第59-60页 |
| ·实例仿真 | 第60-62页 |
| ·小结 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 在学研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
