局部特征分析面像识别算法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·面像识别的研究动机及其在国内外的研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作 | 第12-13页 |
| 第2章 面像识别基础 | 第13-30页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·面像识别系统的组成 | 第14-15页 |
| ·面像检测综述 | 第15-16页 |
| ·基于统计的面像检测方法 | 第15页 |
| ·基于知识建模的面像检测方法 | 第15-16页 |
| ·面部区域的定位 | 第16-20页 |
| ·彩色空间及其转换 | 第17-18页 |
| ·肤色区域的检测参数 | 第18-19页 |
| ·面部区域定位 | 第19-20页 |
| ·面部器官的检测和定位 | 第20-21页 |
| ·眼睛定位算法 | 第20页 |
| ·鼻部定位算法 | 第20页 |
| ·嘴部定位算法 | 第20-21页 |
| ·面部图像轮廓线的提取 | 第21-22页 |
| ·面部图像的标准化 | 第22-25页 |
| ·面部图像的旋转校正 | 第22-24页 |
| ·面部图像的尺寸归一化 | 第24页 |
| ·面部图像的灰度归一化 | 第24-25页 |
| ·面像特征提取与识别方法 | 第25-28页 |
| ·基于几何特征的方法 | 第25-26页 |
| ·基于特征脸的方法 | 第26-27页 |
| ·基于弹性模型的方法 | 第27页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第27-28页 |
| ·其他方法 | 第28页 |
| ·本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 局部特征分析面像识别方法 | 第30-43页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·主成分分析算法理论 | 第30-35页 |
| ·计算主要成分 | 第31-34页 |
| ·用主要成分来识别面部图像 | 第34页 |
| ·对人脸空间的讨论 | 第34-35页 |
| ·主成分分析识别方法的弊病 | 第35页 |
| ·全局模型中的局部特征 | 第35-38页 |
| ·局部特征的选择 | 第38页 |
| ·分类器的设计 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 实验与结果 | 第43-48页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·面部图像标准化有效性实验 | 第43-44页 |
| ·局部特征分析面像识别方法实验 | 第44-45页 |
| ·提高局部特征分析识别方法效率的实验 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 结论与展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
