网络环境下产品生产链智能调度研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·产品生产链的概念 | 第10-13页 |
| ·产品生产链的定义 | 第10-11页 |
| ·生产链企业联盟的形成 | 第11-12页 |
| ·生产链在供应链中的核心地位 | 第12-13页 |
| ·生产链企业联盟的生产调度问题 | 第13-15页 |
| ·生产调度问题的提出 | 第13-14页 |
| ·生产调度问题的研究现状 | 第14-15页 |
| ·生产调度问题的分类 | 第15页 |
| ·生产调度问题的特点 | 第15页 |
| ·生产调度问题研究方法综述 | 第15-20页 |
| ·传统调度方法 | 第16-17页 |
| ·智能调度方法 | 第17-19页 |
| ·未来的发展方向 | 第19-20页 |
| ·现有调度管理存在的问题 | 第20-22页 |
| ·本课题的研究意义及主要工作 | 第22-25页 |
| ·本课题的生产实践背景及研究意义 | 第22-23页 |
| ·本课题主要的研究工作 | 第23-25页 |
| 第二章 产品生产链智能调度研究总体设计 | 第25-32页 |
| ·生产链企业伙伴选择问题研究 | 第25-28页 |
| ·问题的产生及研究的必要性 | 第25-26页 |
| ·蚁群算法相关问题研究 | 第26-28页 |
| ·生产链生产任务不定期到达的调度问题研究 | 第28-29页 |
| ·问题的产生及研究的必要性 | 第28页 |
| ·蜂群算法产生及其应用 | 第28-29页 |
| ·生产链柔性调度问题研究 | 第29-32页 |
| ·问题的产生及研究的必要性 | 第29页 |
| ·多智能体技术相关问题研究 | 第29-32页 |
| 第三章 基于蚁群算法的一类生产链调度问题研究 | 第32-48页 |
| ·该类调度问题描述及数学模型 | 第32-34页 |
| ·蚁群算法原理 | 第34-35页 |
| ·基于蚁群算法的生产链智能调度的实现 | 第35-48页 |
| ·基于蚁群算法的调度原理 | 第35-36页 |
| ·基于蚁群算法的调度问题算法设计 | 第36-37页 |
| ·算法实现步骤及流程图 | 第37-39页 |
| ·调度仿真实例验证 | 第39-48页 |
| 第四章 基于蜂群算法的一类生产链调度问题研究 | 第48-61页 |
| ·该类调度问题的描述 | 第48-49页 |
| ·蜂群算法原理 | 第49页 |
| ·基于蜂群算法生产链智能调度的实现 | 第49-61页 |
| ·基于蜂群算法的调度问题算法设计 | 第49-50页 |
| ·算法实现步骤及流程图 | 第50-52页 |
| ·调度仿真实例验证 | 第52-61页 |
| 第五章 基于多智能体协商的生产链调度问题研究 | 第61-72页 |
| ·该类调度问题的描述 | 第61-62页 |
| ·基于多智能体的生产链调度系统模型 | 第62-67页 |
| ·多智能体模型基础 | 第62-63页 |
| ·多智能体内部结构 | 第63-66页 |
| ·生产链调度系统中招标—投标协商模型 | 第66-67页 |
| ·基于多智能体协商的生产链动态调度研究 | 第67-72页 |
| ·基于加工资源不确定的多智能体动态调度 | 第68-70页 |
| ·基于工件集不确定的多智能体动态调度 | 第70-72页 |
| 第六章 结论与展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 硕士期间发表的论文 | 第77页 |
