| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-32页 |
| ·概述 | 第12-15页 |
| ·指代与共指的含义 | 第12-13页 |
| ·指代与共指的分类 | 第13-14页 |
| ·指代消解与共指消解 | 第14-15页 |
| ·共指消解研究意义 | 第15-16页 |
| ·共指消解研究现状 | 第16-29页 |
| ·国内外研究现状 | 第16-23页 |
| ·基本研究方法及分析 | 第23-28页 |
| ·共指消解技术分析及展望 | 第28-29页 |
| ·本文研究工作 | 第29-31页 |
| ·主要研究目标 | 第29-30页 |
| ·主要研究成果 | 第30-31页 |
| ·本文组织 | 第31-32页 |
| 2 本体概述 | 第32-48页 |
| ·本体基本问题 | 第32-35页 |
| ·本体定义 | 第32-33页 |
| ·本体分类 | 第33-34页 |
| ·本体基本特征 | 第34页 |
| ·本体与一般术语的区别 | 第34-35页 |
| ·领域本体定义及构建 | 第35-36页 |
| ·描述性定义 | 第35-36页 |
| ·形式化定义 | 第36页 |
| ·构建原则 | 第36页 |
| ·本体主要技术方法 | 第36-38页 |
| ·本体表示语言 | 第36-37页 |
| ·本体构建工具与开发环境 | 第37-38页 |
| ·本体研究意义 | 第38-40页 |
| ·本体研究现状 | 第40-46页 |
| ·国内外研究情况 | 第40-41页 |
| ·国内外重要的本体系统 | 第41-44页 |
| ·基于本体的自然语言处理研究 | 第44-46页 |
| ·本体研究中存在的困难与总体评价 | 第46-47页 |
| ·构建本体存在的困难 | 第46-47页 |
| ·总体评价 | 第47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 3 移动电话本体MPO(Mobile Phone Ontology)构建 | 第48-68页 |
| ·构建意义 | 第48页 |
| ·构建原则 | 第48页 |
| ·构建工具的选择 | 第48-50页 |
| ·使用开发工具的优点 | 第48-49页 |
| ·Protégé简介 | 第49-50页 |
| ·构建方法 | 第50-59页 |
| ·常见的本体构建方法 | 第50-52页 |
| ·本文采用的方法 | 第52-59页 |
| ·MPO构建步骤与流程 | 第59-67页 |
| ·命名问题 | 第59页 |
| ·分类模型确定 | 第59-60页 |
| ·核心概念确定 | 第60-61页 |
| ·属性概念确定 | 第61-62页 |
| ·特征模型确定 | 第62页 |
| ·概念关系模型确定 | 第62-64页 |
| ·属性分面(facets)确定 | 第64-65页 |
| ·实例创建 | 第65页 |
| ·领域本体表述形式化 | 第65-66页 |
| ·生成领域本体分析 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 4 基于领域本体的汉语命名实体识别 | 第68-88页 |
| ·基本概念 | 第68页 |
| ·相关研究 | 第68-69页 |
| ·问题形式化描述 | 第69页 |
| ·命名实体识别机器学习算法 | 第69-72页 |
| ·条件随机域定义 | 第70-71页 |
| ·CRFs的参数估计 | 第71页 |
| ·CRFs的矩阵描述和计算 | 第71页 |
| ·模型训练中的动态规划 | 第71-72页 |
| ·汉语命名实体识别研究 | 第72-75页 |
| ·命名实体类型 | 第72页 |
| ·建模粒度选择 | 第72-73页 |
| ·标注集确定 | 第73-74页 |
| ·语料问题 | 第74页 |
| ·评测标准 | 第74-75页 |
| ·常规命名实体识别 | 第75-81页 |
| ·人名、地名实体识别 | 第75-78页 |
| ·组织机构名实体识别 | 第78页 |
| ·实验 | 第78-81页 |
| ·领域命名实体识别DNER(Domain Named Entity Recognition) | 第81-87页 |
| ·语料处理 | 第81-82页 |
| ·特征选择 | 第82-83页 |
| ·基于CRFs的DNER | 第83-84页 |
| ·基于领域本体的词性规则模板生成 | 第84-85页 |
| ·结合规则模板的DNER处理流程 | 第85-86页 |
| ·实验 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 5 基于领域本体的汉语共指消解 | 第88-114页 |
| ·本章研究的问题域 | 第88页 |
| ·共指消解评测算法 | 第88-95页 |
| ·MUC评测算法 | 第89-90页 |
| ·B-CUBE算法 | 第90-91页 |
| ·ACE评测算法 | 第91-92页 |
| ·CEAF评测算法 | 第92-94页 |
| ·评测算法小结 | 第94-95页 |
| ·汉语共指消解机器学习算法研究 | 第95-99页 |
| ·概述 | 第95页 |
| ·决策树算法 | 第95-99页 |
| ·基于领域本体的共指消解研究 | 第99-112页 |
| ·实验语料的标注问题 | 第99-100页 |
| ·汉语DNE共指消解流程 | 第100-101页 |
| ·名词短语语义类生成 | 第101-102页 |
| ·特征向量生成 | 第102-106页 |
| ·实验 | 第106-108页 |
| ·汉语零型共指问题研究 | 第108-112页 |
| ·本章小结 | 第112-114页 |
| 6 结束语 | 第114-116页 |
| ·全文总结 | 第114-115页 |
| ·下一步工作 | 第115-116页 |
| 致谢 | 第116-117页 |
| 参考文献 | 第117-127页 |
| 附录 | 第127页 |