| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-20页 |
| ·引言 | 第12-14页 |
| ·虚拟样机技术的国内外发展状况 | 第14-17页 |
| ·虚拟样机技术的国外发展状况 | 第14-15页 |
| ·虚拟样机技术的国内发展状况 | 第15-17页 |
| ·虚拟毫米波被动探测系统 | 第17-18页 |
| ·虚拟毫米波被动探测系统设计环境 | 第17-18页 |
| ·虚拟毫米波被动探测系统模型结构 | 第18页 |
| ·本文的主要工作和创新点 | 第18-20页 |
| 2 毫米波辐射计主要部件建模 | 第20-34页 |
| ·引言 | 第20页 |
| ·毫米波目标信号建模 | 第20-23页 |
| ·环境与信号的关系 | 第23-24页 |
| ·噪声建模 | 第24-28页 |
| ·背景噪声建模 | 第24-25页 |
| ·系统噪声建模 | 第25-28页 |
| ·辐射计主要部件的建模 | 第28-33页 |
| ·低噪声放大器 | 第28-29页 |
| ·混频器 | 第29-30页 |
| ·中频放大器 | 第30-31页 |
| ·视频检波器 | 第31页 |
| ·视频放大器 | 第31页 |
| ·积分器 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 3 毫米波辐射计目标视频直流信号去噪模块 | 第34-56页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·小波分析 | 第34-43页 |
| ·连续小波及其变换 | 第34-35页 |
| ·离散小波变换 | 第35页 |
| ·二进小波变换 | 第35-36页 |
| ·小波框架 | 第36页 |
| ·多分辨率分析与两尺度方程 | 第36-39页 |
| ·多分辨率分析 | 第36-38页 |
| ·二尺度方程 | 第38-39页 |
| ·Mallat算法 | 第39-40页 |
| ·Mallat分解算法 | 第39-40页 |
| ·Mallat重构算法 | 第40页 |
| ·毫米波辐射计目标视频直流信号的小波分析 | 第40-43页 |
| ·小波去噪理论 | 第43-55页 |
| ·阈值法去噪 | 第44-45页 |
| ·阈值的选取 | 第45-47页 |
| ·无偏似然估计准则 | 第45-46页 |
| ·固定阈值准则 | 第46页 |
| ·混合准则 | 第46页 |
| ·极大极小准则 | 第46页 |
| ·BayesShrink阈值 | 第46-47页 |
| ·均值法去噪 | 第47-52页 |
| ·α值的确定 | 第47-49页 |
| ·仿真实验 | 第49-52页 |
| ·均值法去噪的改进 | 第52-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 4 毫米波辐射计目标视频交流信号DCT域补偿、去噪模块 | 第56-76页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·离散余弦变换及信号与噪声的DCT系数特征 | 第56-60页 |
| ·高斯噪声的DCT系数特点 | 第57页 |
| ·毫米波辐射计目标视频交流信号的DCT系数特点 | 第57-59页 |
| ·DCT域噪声系数和信号高、低频系数区分方法 | 第59-60页 |
| ·预测方法 | 第60-67页 |
| ·支持向量机基本原理 | 第60-63页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第63-64页 |
| ·相关向量机 | 第64-67页 |
| ·模型描述 | 第65页 |
| ·参数推理 | 第65-66页 |
| ·超参数优化 | 第66页 |
| ·作预测 | 第66-67页 |
| ·补偿、去噪算法 | 第67-72页 |
| ·基于DCT、SVM的补偿、去噪算法 | 第67-68页 |
| ·基于DCT、LS-SVM的补偿、去噪算法 | 第68-70页 |
| ·基于DCT、RVM的补偿、去噪算法 | 第70-72页 |
| ·改进的补偿、去噪算法 | 第72-75页 |
| ·均值法去噪 | 第72-73页 |
| ·改进的补偿、去噪算法 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 5 信号处理模块 | 第76-92页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·模糊支持向量机 | 第76-82页 |
| ·隶属度的确定 | 第78-81页 |
| ·基于距离的隶属度函数 | 第78页 |
| ·基于紧密度的隶属度函数 | 第78-80页 |
| ·改进的基于紧密度的隶属度函数 | 第80-81页 |
| ·各种模糊支持向量机的比较 | 第81-82页 |
| ·三波束阵列探测系统目标识别方法 | 第82-91页 |
| ·特征提取方法 | 第84-89页 |
| ·分数阶傅里叶变换的基本定义 | 第85-86页 |
| ·离散分数阶傅里叶变换 | 第86-89页 |
| ·p值的确定 | 第89页 |
| ·仿真结果及结论 | 第89-91页 |
| ·本章小结 | 第91-92页 |
| 6 虚拟毫米波被动探测系统 | 第92-107页 |
| ·引言 | 第92页 |
| ·虚拟毫米辐射计 | 第92-101页 |
| ·含低噪声放大器的毫米波辐射计 | 第93-98页 |
| ·系统部件的参数确定 | 第93-95页 |
| ·含低噪放的毫米波辐射计 | 第95-98页 |
| ·不含低噪声放大器的毫米波辐射计 | 第98-101页 |
| ·虚拟毫米波被动探测系统 | 第101-106页 |
| ·本章小结 | 第106-107页 |
| 7 全文总结与展望 | 第107-109页 |
| ·全文总结 | 第107-108页 |
| ·存在的问题及工作展望 | 第108-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 参考文献 | 第110-116页 |
| 附录 | 第116页 |