| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT(英文摘要) | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-22页 |
| §1.1 从独立到弱相依 | 第12-16页 |
| §1.1.1 经典的混合系数 | 第12-13页 |
| §1.1.2 弱相依系数 | 第13-16页 |
| §1.2 技术分析指标的定义 | 第16-19页 |
| §1.3 本文的主要工作 | 第19-22页 |
| 第二章 关于AR-ARCH模型应用于技术分析的一些统计量的性质 | 第22-33页 |
| §2.1 一些Markov链术语及相关的结果 | 第23-24页 |
| §2.2 渐近平稳性 | 第24-26页 |
| §2.3 大数定律 | 第26-27页 |
| §2.4 主要结果的证明 | 第27-33页 |
| 第三章 Γ-弱相依与协方差不等式 | 第33-40页 |
| §3.1 Γ-弱相依系数 | 第33-36页 |
| §3.2 协方差不等式 | 第36-40页 |
| 第四章 在Γ-弱相依条件下的一些结果 | 第40-45页 |
| §4.1 强大数定律 | 第40-41页 |
| §4.2 Glivenko-Cantelli引理 | 第41-43页 |
| §4.3 Γ-弱相依和相关 | 第43-45页 |
| 第五章 在γ-弱相依系数下经验过程的中心极限定理 | 第45-55页 |
| §5.1 γ-弱相依系数 | 第45-46页 |
| §5.2 例子 | 第46-47页 |
| §5.3 经验过程的中心极限定理 | 第47-55页 |
| 结论以及未来的工作 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在学期间的研究成果及发表的论文 | 第63页 |