基于数据挖掘技术的税务决策支持系统应用研究
| 内容摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 绪论 | 第8-14页 |
| (一) 问题的提出及研究意义 | 第8-10页 |
| (二) 国内外研究现状评述 | 第10-12页 |
| (三) 本文研究的内容、目标和方法 | 第12-14页 |
| 一、建立决策支持系统的相关问题阐释 | 第14-20页 |
| (一) 决策与科学决策 | 第14-15页 |
| (二) 决策支持系统 | 第15-16页 |
| (三) 数据挖掘 | 第16-20页 |
| 二、运用决策支持系统提高税务管理效能的必要性 | 第20-26页 |
| (一) 税务系统加强管理的必要性 | 第20-21页 |
| (二) 税务管理实行信息化的必要性 | 第21-23页 |
| (三) 税务系统建立决策支持系统的必要性 | 第23-26页 |
| 三、税务系统采用决策支持系统的现状分析 | 第26-31页 |
| (一) 我国税务系统信息化发展现状 | 第26-27页 |
| (二) 国内外税务系统运用决策支持系统的比较 | 第27-29页 |
| (三) 数据集中为决策支持提供物质基础 | 第29-30页 |
| (四) 税务系统应用决策支持系统的主要困难 | 第30-31页 |
| 四、基于数据挖掘的税务决策支持系统建立 | 第31-45页 |
| (一) 税务决策支持系统的实现目标 | 第31-32页 |
| (二) 税务决策支持系统的总体框架 | 第32-35页 |
| (三) 税务决策支持系统的设计原则 | 第35-36页 |
| (四) 税务决策支持系统的突破 | 第36-40页 |
| (五) 税务决策支持系统的应用规律 | 第40-41页 |
| (六) 税务决策支持系统的应用举例 | 第41-45页 |
| 五、结论与展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 后记 | 第48页 |
