摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
·课题背景及意义 | 第10-11页 |
·数学形态学的发展历史及其工程应用现状 | 第11-13页 |
·本文的主要工作 | 第13-15页 |
第2章 数学形态学理论简介 | 第15-24页 |
·概述 | 第15页 |
·基本形态运算 | 第15-20页 |
·二值形态变换 | 第15-18页 |
·灰度形态变换 | 第18-19页 |
·离散灰度形态变换 | 第19-20页 |
·数学形态谱 | 第20-22页 |
·多刻度形态学 | 第20-21页 |
·形态谱定义 | 第21-22页 |
·传统形态滤波器 | 第22页 |
·结构元素的选取 | 第22-24页 |
第3章 基于数学形态学和短窗功率算法的电能质量扰动检测方法 | 第24-34页 |
·引言 | 第24-25页 |
·电能质量概述 | 第25-26页 |
·电能质量的定义、分类及危害 | 第25页 |
·电能质量在线检测的意义 | 第25-26页 |
·实时形态滤波器的构造 | 第26-29页 |
·短窗功率算法 | 第29-30页 |
·算例分析 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第4章 数学形态学在局部放电信号提取中的研究 | 第34-52页 |
·引言 | 第34-35页 |
·局部放电的理论基础 | 第35-39页 |
·局部放电的产生机理及其放电过程 | 第35-37页 |
·局部放电的数学模型 | 第37-38页 |
·局部放电的干扰分类及其特点 | 第38-39页 |
·EMD 和广义形态滤波器相融合的消噪方法 | 第39-43页 |
·EMD 算法 | 第39-40页 |
·广义形态滤波器 | 第40-41页 |
·局部放电信号的多分辨率分解 | 第41页 |
·阈值的选取 | 第41-42页 |
·自适应确定λ值 | 第42-43页 |
·强周期性窄带干扰的抑制 | 第43-44页 |
·算例分析 | 第44-51页 |
·融合消噪数字仿真分析 | 第44-48页 |
·融合消噪试验数据分析 | 第48页 |
·强周期窄带干扰数字仿真 | 第48-51页 |
·强周期窄带干扰实验数据分析 | 第51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
第5章 数学形态学在MOA 泄漏电流提取及早期故障诊断中的研究 | 第52-60页 |
·引言 | 第52-53页 |
·MOA 概述 | 第53-54页 |
·MOA 原理 | 第53页 |
·MOA 存在的问题及进行早期故障诊断的意义 | 第53-54页 |
·多结构元素并行复合形态滤波方法 | 第54-55页 |
·算例分析 | 第55-58页 |
·泄漏电流提取 | 第55-57页 |
·MOA 早期故障诊断 | 第57-58页 |
·本章小结 | 第58-60页 |
结论 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
致谢 | 第67页 |