| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·电能质量的概念和分类 | 第10-13页 |
| ·概念 | 第10页 |
| ·一般分类 | 第10页 |
| ·产生的原因及危害 | 第10-13页 |
| ·研究现状 | 第13-15页 |
| ·时域仿真方法 | 第13页 |
| ·频域分析方法 | 第13-14页 |
| ·基于FFT 的分析方法及其改进的FFT 方法 | 第14页 |
| ·小波变换方法 | 第14-15页 |
| ·其他方法 | 第15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 基于交叉验证的电能质量信号小波消噪算法 | 第16-33页 |
| ·引言 | 第16页 |
| ·小波理论 | 第16-24页 |
| ·小波发展的概况 | 第16-18页 |
| ·连续小波变换 | 第18-20页 |
| ·离散小波变换和二进小波变换 | 第20-22页 |
| ·多分辨分析和Mallat 算法 | 第22-24页 |
| ·基于小波的消噪方法 | 第24-26页 |
| ·2-折叠的交叉验证消噪算法 | 第26-32页 |
| ·最优小波基函数选取和分解层数的讨论 | 第28-30页 |
| ·电压尖峰与暂态振荡信号消噪 | 第30-32页 |
| ·本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 小波包与支持向量机理论基础 | 第33-42页 |
| ·小波包理论 | 第33-34页 |
| ·SVD 的基本理论 | 第34页 |
| ·支持向量机的基本原理 | 第34-41页 |
| ·支持向量分类模型（SVC） | 第36-40页 |
| ·最小二乘多级支持向量机 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于小波包分解和LS-SVM 的电能质量扰动类型识别 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-44页 |
| ·电能质量扰动类型一般分类 | 第44-45页 |
| ·基于小波包系数矩阵SVD 分解的扰动特征向量提取 | 第45-46页 |
| ·电能质量扰动类型的分类 | 第46-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |