数字视频中的语义提取分析与研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·引言 | 第7-8页 |
| ·网络多媒体技术发展现状 | 第8页 |
| ·课题的背景和意义 | 第8-10页 |
| ·互联网内容安全问题概况 | 第8-9页 |
| ·政府对互联网内容安全监管现状 | 第9-10页 |
| ·论文组织 | 第10-12页 |
| 第二章 网络多媒体内容安全监测技术 | 第12-26页 |
| ·互联网内容安全技术现状 | 第12-14页 |
| ·信息过滤系统 | 第12-13页 |
| ·本课题分系统层次结构 | 第13-14页 |
| ·视频语义分析方法 | 第14-20页 |
| ·数字视频特点简介 | 第14-15页 |
| ·视频语义的概念 | 第15-16页 |
| ·视频语义的提取的相关技术 | 第16-18页 |
| ·本课题所采用的技术 | 第18-20页 |
| ·标题文字特性及相关研究 | 第20-25页 |
| ·视频标题文字特点 | 第20-21页 |
| ·该领域研究内容 | 第21-22页 |
| ·国内外研究现状 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 视频标题文字的检测 | 第26-44页 |
| ·简介 | 第26页 |
| ·标题文字位置检测 | 第26-36页 |
| ·彩色图像灰度化 | 第27页 |
| ·多帧结合算法 | 第27-28页 |
| ·基于边缘特征的文字检测 | 第28-33页 |
| ·边缘点强度与密度过滤 | 第33-34页 |
| ·文字区域迭代分解 | 第34-35页 |
| ·启发式非文字框过滤 | 第35-36页 |
| ·标题文字发生时间检测 | 第36-40页 |
| ·标题发生时间检测 | 第36-37页 |
| ·文字事件时间检测算法 | 第37-40页 |
| ·实验结果与分析 | 第40-43页 |
| ·实验设计 | 第40页 |
| ·实验结果 | 第40-42页 |
| ·实验结果分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 文字图像的分割与识别 | 第44-52页 |
| ·文字增强技术 | 第44-45页 |
| ·插值运算技术 | 第44-45页 |
| ·多帧结合技术 | 第45页 |
| ·图像二值化 | 第45-50页 |
| ·全局二值化方法 | 第46-47页 |
| ·局部自适应二值化方法 | 第47-48页 |
| ·基于联通性区域的二值化方法 | 第48-50页 |
| ·文字识别 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 作者的研究成果和参加的科研项目 | 第58-59页 |
