| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-28页 |
| ·数字图象 | 第10-18页 |
| ·数字图象处理的目的和内容 | 第11-12页 |
| ·数字图象处理的发展 | 第12-14页 |
| ·数字图象技术的应用 | 第14-16页 |
| ·数字图象分析在粒度分析中的应用 | 第16-17页 |
| ·现代测试方法在粒度检测中的应用 | 第17-18页 |
| ·数字图象技术在矿物加工中的应用 | 第18-24页 |
| ·图象识别系统简介 | 第19-20页 |
| ·数字图像处理过程 | 第20页 |
| ·石料生产线和选矿生产线简介 | 第20-22页 |
| ·问题的提出 | 第22页 |
| ·选题的目的和意义 | 第22-23页 |
| ·研究的主要内容 | 第23-24页 |
| ·数字图象处理软件技术 | 第24-27页 |
| ·常用图象处理软件简介 | 第24-25页 |
| ·IMAGEJ软件简介 | 第25-26页 |
| ·IMAGEJ软件与其他软件的比较 | 第26-27页 |
| ·本章小节 | 第27-28页 |
| 第二章 石料二维平面数字图象的表示及预处理的基本原理 | 第28-48页 |
| ·目标物的获取及图象的数字化 | 第28-32页 |
| ·目标物的获取 | 第28-30页 |
| ·图象的数字化 | 第30-32页 |
| ·灰度化和伪颜色处理 | 第32-34页 |
| ·数字图象的灰度化 | 第32-34页 |
| ·伪颜色处理 | 第34页 |
| ·数字图象的图象增强 | 第34-39页 |
| ·中值滤波 | 第34-35页 |
| ·邻域平均法 | 第35-36页 |
| ·高斯滤波 | 第36-37页 |
| ·FFT | 第37-39页 |
| ·二值化和阈值处理 | 第39-42页 |
| ·数字图象的边缘检测 | 第42-45页 |
| ·SOBEL算子 | 第42-43页 |
| ·数学形态学 | 第43-45页 |
| ·彩色图象处理 | 第45-47页 |
| ·基于图像边缘的技术 | 第45-46页 |
| ·改进的阈值算法 | 第46页 |
| ·其它新技术 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第三章 IMAGEJ提取无序图象边缘的几种方法 | 第48-67页 |
| ·IMAGEJ软件常用命令简介 | 第49-52页 |
| ·指令FILLING HOLES | 第49-50页 |
| ·指令ANALYZE PARTICLES | 第50页 |
| ·指令WATERSHED | 第50-52页 |
| ·IMAGEJ宏语言介绍 | 第52-54页 |
| ·目前单粒图象使用一般方法 | 第54-55页 |
| ·基于IMAGEJ提取图象边缘 | 第55-65页 |
| ·基于高斯模糊滤波提取图象边缘 | 第56-59页 |
| ·基于快速傅立叶变换提取图象边缘 | 第59-61页 |
| ·直接对彩色图象提取边缘 | 第61-63页 |
| ·基于数学形态学与图象融合相结合提取图象边缘 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第四章 IMAGEJ处理多粒和粘连图象的方法 | 第67-77页 |
| ·目前多粒图象使用一般方法 | 第67-68页 |
| ·IMAGEJ处理离散颗粒图象的方法 | 第68-69页 |
| ·IMAGEJ处理粘连颗粒图象的方法 | 第69-76页 |
| ·数学形态学分离粘连目标 | 第70-71页 |
| ·分水岭法分离粘连目标 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 粒度与形状分析 | 第77-83页 |
| ·形状分析基本原理 | 第77-80页 |
| ·粒度描述的现有方法 | 第77-78页 |
| ·形状参数计算方法 | 第78-80页 |
| ·静态形状分析 | 第80-81页 |
| ·本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 重要实验及数据分析 | 第83-93页 |
| ·图象检测单位标定 | 第83-84页 |
| ·取样 | 第84页 |
| ·实验过程 | 第84-85页 |
| ·图象数据及粒度统计 | 第85-90页 |
| ·实验结果分析 | 第90-91页 |
| ·IMAGEJ软件处理结果在矿物初碎检测中的应用 | 第91-92页 |
| ·本章小结 | 第92-93页 |
| 第七章 结论 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-98页 |
| 致谢 | 第98-99页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第99页 |