| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 符号说明 | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-19页 |
| ·图像与数字图像处理 | 第11-13页 |
| ·选题背景及目的 | 第13-18页 |
| ·图像去噪的重要意义 | 第13-15页 |
| ·图像去噪的技术背景及研究现状 | 第15-16页 |
| ·基于偏微分方程(PDE)的图像处理技术 | 第16-18页 |
| ·论文的主要工作 | 第18-19页 |
| 第二章 图像去噪技术研究现状 | 第19-25页 |
| ·常用的图像平滑技术 | 第19-22页 |
| ·扩散过程的物理原理分析 | 第22-25页 |
| 第三章 基于偏微分方程的图像去噪 | 第25-37页 |
| ·基于变分法的能量极小化原理 | 第25-28页 |
| ·变分原理与Euler-Lagrange方程 | 第25-26页 |
| ·Rudin-Osher-Fatemi全变差去噪模型 | 第26-28页 |
| ·源于滤波技术的PDE | 第28-33页 |
| ·各向同性扩散(热传导方程) | 第28-31页 |
| ·P-M非线性扩散模型 | 第31-32页 |
| ·Cattle选择平滑模型 | 第32-33页 |
| ·退化扩散模型 | 第33页 |
| ·滤波去噪的局部分析:局部坐标下的Perona-Malik方程 | 第33-37页 |
| 第四章 两种改进的各向异性扩散新方法 | 第37-41页 |
| ·两种改进的各向异性扩散模型 | 第37-38页 |
| ·模型的数值求解 | 第38-41页 |
| 第五章 仿真实验 | 第41-45页 |
| ·仿真实验 | 第41-43页 |
| ·结论分析和未来工作展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 个人简历 | 第50-51页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第51页 |