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纯二维提升小波设计及其在数据压缩中的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-10页
第一章 绪论第10-13页
   ·小波分析发展概述第10页
   ·图像压缩编码发展现状第10-11页
   ·本论文的研究内容和组织结构第11-13页
第二章 小波变换第13-28页
   ·Fourier变换第13-14页
   ·短时Fourier变换第14-15页
   ·小波变换第15-17页
     ·连续小波变换第15-16页
     ·离散小波变换第16-17页
   ·多分辨分析第17-22页
     ·多分辨分析概念第18页
     ·两尺度关系第18-19页
     ·正交小波分解与重构算法第19-21页
     ·双正交小波第21-22页
   ·二维小波变换第22-25页
     ·二维小波变换的基本概念第22-23页
     ·二维多分辨分析第23页
     ·二维可分离小波分解与重构算法第23-25页
   ·小波提升格式第25-28页
     ·小波提升方案的基本原理第25-26页
     ·小波提升方案的应用第26-28页
第三章 图像压缩编码第28-40页
   ·基于小波变换的图像编码算法第28-38页
     ·嵌入式零树小波编码算法第28-30页
     ·分层小波树集合分割编码算法第30-38页
   ·图像质量的评价准则第38-40页
     ·客观评价准则第38-39页
     ·主观评价准则第39-40页
第四章 全相位列率滤波理论第40-50页
   ·列率的定义第40页
   ·正交矩阵的选取第40-41页
   ·全相位列率滤波器第41-50页
     ·一维全相位数据空间第41页
     ·一维全相位列率滤波第41-43页
     ·加窗全相位IDCT数字滤波器第43-47页
     ·二维全相位列率滤波第47-50页
第五章 纯二维全相位滤波器组及其提升格式第50-56页
   ·二维离散信号采样格式第50-51页
     ·可分离采样格式第50页
     ·不可分离采样格式第50-51页
   ·纯二维全相位滤波器组第51-52页
   ·纯二维全相位滤波器组的提升格式实现第52-56页
第六章 二叉树小波编/解码算法设计及其实例第56-67页
   ·二叉树结构第56-58页
   ·二叉树编码算法第58-64页
   ·二叉树解码算法第64-67页
第七章 实验结果及分析第67-75页
   ·分解层数的确定第67页
   ·与9/7小波变换的SPIHT编码比较第67-75页
第八章 总结和展望第75-76页
参考文献第76-78页
发表论文和科研情况第78-79页
致谢第79页

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