个性化论文推送系统的研究与实现
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| ·在线论文推送系统背景 | 第7-8页 |
| ·在线论文推送系统概述 | 第8页 |
| ·研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文主要工作 | 第11页 |
| ·本文的组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 个性化在线论文推送系统的设计 | 第12-19页 |
| ·系统必要性分析 | 第12页 |
| ·系统目标 | 第12-13页 |
| ·系统总体功能设计 | 第13-16页 |
| ·专家数据收集 | 第13页 |
| ·元数据整合 | 第13-14页 |
| ·论文的预处理 | 第14页 |
| ·论文数据建模及分类 | 第14-16页 |
| ·论文推送 | 第16页 |
| ·总体功能逻辑设计图 | 第16-17页 |
| ·总体流程图 | 第17-19页 |
| 第三章 论文搜集系统 | 第19-39页 |
| ·系统功能及架构 | 第19页 |
| ·网络爬虫模块 | 第19-30页 |
| ·网络爬虫系统的实现原理 | 第20-21页 |
| ·网络爬虫系统的实现技术 | 第21-22页 |
| ·针对万方文献数据库的网络爬虫 | 第22-28页 |
| ·针对中国科技论文在线的网络爬虫 | 第28-30页 |
| ·信息预处理模块 | 第30-39页 |
| ·切分程序 | 第31-34页 |
| ·词干提取 | 第34-39页 |
| 第四章 基于兴趣模型的个性化论文推送系统 | 第39-47页 |
| ·系统结构和模块划分 | 第39-40页 |
| ·特征选择模块 | 第40-42页 |
| ·专家兴趣模型的建立及论文表示 | 第42-47页 |
| ·向量空间模型 | 第42-44页 |
| ·贝叶斯模型 | 第44-47页 |
| 第五章 系统实现及实验结果 | 第47-60页 |
| ·系统实现 | 第47-51页 |
| ·实验数据介绍 | 第51-53页 |
| ·分类结果的评价方法 | 第53页 |
| ·实验结果 | 第53-60页 |
| ·贝叶斯模型实验 | 第53-56页 |
| ·向量空间模型实验 | 第56-60页 |
| 第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 发表论文和科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
