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光干涉图像骨架线提取的偏微分方法应用研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-16页
   ·现代光测技术第8-11页
     ·全息干涉法第8-9页
     ·云纹干涉法第9-10页
     ·电子散斑干涉法第10-11页
   ·现代光测技术与图像处理第11-14页
     ·光干涉图的预处理第12-13页
     ·相位的提取第13-14页
   ·本文的主要内容第14-16页
第二章 传统的骨架算法第16-24页
   ·引言第16页
   ·骨架的含义第16-18页
     ·中轴骨架第17-18页
   ·骨架的模型表示第18-19页
     ·Blum 骨架第18页
     ·中轴变换模型第18-19页
     ·地表火模型第19页
   ·传统的骨架算法第19-23页
     ·Hilditch 细化算法第19-21页
     ·峰值追踪法(Peak Tracking Method)第21页
     ·实验结果第21-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于梯度矢量流场的骨架算法第24-36页
   ·引言第24页
   ·梯度矢量流场(GVF)的提出第24-27页
     ·Snake 模型第24-26页
     ·梯度矢量流Snake 模型(GVF Snake)第26-27页
   ·用于处理全息干涉图和云纹干涉图的GVF 场第27-29页
   ·用于产生GVF 场的耦合偏微分方程第29-33页
     ·方程的离散化第31-33页
   ·拓扑分析第33-34页
   ·提取骨架第34-35页
   ·本章小结第35-36页
第四章 骨架算法在光干涉图中的应用第36-52页
   ·引言第36页
   ·GVF 骨架算法在全息干涉图和云纹干涉图中的应用第36-43页
     ·GVF 骨架算法在全息干涉图中的应用第36-41页
     ·GVF 骨架算法在云纹干涉图中的应用第41-43页
   ·GVF 骨架算法在电子散斑干涉图中的应用第43-51页
     ·电子散斑干涉原理第43-44页
     ·实验结果第44-51页
   ·本章小结第51-52页
第五章 总结与展望第52-54页
   ·总结第52页
   ·展望第52-54页
参考文献第54-59页
发表论文和参加科研情况说明第59-60页
致谢第60页

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