变电站智能视频监控系统研究

摘要	第1-7页
Abstract	第7-11页
第1章 绪论	第11-18页
·本课题的研究背景及意义	第11-13页
·本课题国内外发展现状	第13-17页
·国内外主要研究现状	第14-15页
·国内外主要研究成果	第15-17页
·本文所做工作	第17-18页
第2章 运动目标检测算法及检测前图像预处理算法	第18-41页
·运动目标检测的基本方法分析	第18-22页
·相邻帧差法	第18-19页
·背景帧差法	第19-20页
·光流法	第20-22页
·独立分量分析(ICA)的基本原理	第22-38页
·ICA的模型	第22-24页
·ICA的一般求解过程	第24-32页
·ICA的典型算法	第32-38页
·检测前视频图像预处理算法	第38-41页
·视频图像的灰度化	第38-39页
·视频图像的增强	第39-41页
第3章 运动目标分类算法及分类前图像预处理算法	第41-51页
·目标分类的基本方法	第41-43页
·结构模式识别	第41-42页
·统计模式识别	第42-43页
·基于Hu不变矩的图像形状特征提取	第43-45页
·矩的概念	第43-44页
·Hu不变矩	第44-45页
·BP神经网络分类器	第45-47页
·分类前目标图像预处理算法	第47-51页
·目标图像的形态学分割	第48-50页
·目标图像的二值化	第50-51页
第4章 变电站视频图像运动目标检测及仿真	第51-58页
·变电站视频图像的预处理	第51页
·基于独立分量分析的运动目标检测	第51-54页
·仿真实验及分析	第54-58页
第5章 变电站视频图像目标分类及仿真	第58-67页
·运动目标图像的预处理	第58页
·基于Hu不变矩和BP神经网络的目标分类	第58-61页
·Hu不变矩的改进	第59页
·BP神经网络分类器的构造	第59-60页
·BP神经网络训练及分类	第60-61页
·仿真实验及分析	第61-64页
·提高目标分类性能的技术	第64-67页
·利用时间一致性约束	第65页
·采用隔帧分类的思想	第65-67页
结论	第67-69页
致谢	第69-70页
参考文献	第70-76页
攻读硕士学位期间发表的论文	第76页