| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究背景及意义 | 第8-10页 |
| ·Ad Hoc 网络及无线传感器网络的研究现状 | 第10-12页 |
| ·Ad hoc 网络的研究现状 | 第10-11页 |
| ·无线传感器网络的研究现状 | 第11-12页 |
| ·存在问题与解决思路 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作和结构安排 | 第13-16页 |
| 第二章 Ad Hoc 网络及WSN 路由协议概述 | 第16-26页 |
| ·Ad Hoc 网络及路由协议简介 | 第16-20页 |
| ·移动Ad Hoc 网络定义及特点 | 第16-17页 |
| ·Ad Hoc 网络的体系结构 | 第17-18页 |
| ·Ad Hoc 网络组播路由技术 | 第18-19页 |
| ·Ad Hoc 网络路由协议的QoS 问题 | 第19-20页 |
| ·无线传感器网络概述 | 第20-24页 |
| ·无线传感器网络的基本概念及特点 | 第20-21页 |
| ·无线传感器网络的体系结构 | 第21-22页 |
| ·无线传感器网络的路由协议简介 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 智能算法概述 | 第26-36页 |
| ·遗传算法 | 第26-29页 |
| ·遗传算法概述 | 第26-27页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第27-28页 |
| ·遗传算法的基本流程 | 第28-29页 |
| ·遗传算法特点 | 第29页 |
| ·蚁群优化算法 | 第29-33页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第29-30页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第30-32页 |
| ·蚁群算法的流程 | 第32-33页 |
| ·粒子群优化算法 | 第33-35页 |
| ·粒子群算法的起源 | 第33-34页 |
| ·粒子群算法原理 | 第34-35页 |
| ·粒子群算法的流程 | 第35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于蚁群算法的Ad Hoc 网络QoS 组播路由研究 | 第36-44页 |
| ·蚁群算法应用于Ad Hoc 网络路由的优势 | 第36页 |
| ·Ad Hoc 网络中QoS 组播路由问题描述 | 第36-37页 |
| ·基于PSOACO 算法的Ad Hoc 网络QoS 组播路由算法设计 | 第37-40页 |
| ·主要数据结构 | 第37-38页 |
| ·PSOACO 算法中PSO 的设计 | 第38-39页 |
| ·PSOACO 算法中ACO 的设计 | 第39页 |
| ·PSOACO 算法实现过程 | 第39-40页 |
| ·仿真实验及结果分析 | 第40-43页 |
| ·仿真工具NS-2 简介 | 第40-41页 |
| ·实验环境 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 改进遗传算法在LEACH 协议中的应用 | 第44-54页 |
| ·LEACH 协议概述 | 第44-45页 |
| ·改进遗传算法在LEACH 协议簇头选择过程中的应用 | 第45-49页 |
| ·种群编码 | 第45-46页 |
| ·初始群体的选取 | 第46页 |
| ·适应度函数的选取 | 第46-47页 |
| ·改进的遗传算子 | 第47-48页 |
| ·改进遗传算法优化簇头选择的流程 | 第48-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-53页 |
| ·实验模型及参数介绍 | 第49-50页 |
| ·模拟实验与结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第六章 总结与展望 | 第54-56页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 附录：作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
