结合语音识别技术的音乐哼唱检索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| §1.1 引言 | 第8-10页 |
| §1.1.1 研究目的及意义 | 第8-9页 |
| §1.1.2 选题来源 | 第9-10页 |
| §1.2 核心问题和关键技术 | 第10-11页 |
| §1.3 主要研究内容与论文框架概述 | 第11-12页 |
| §1.3.1 主要内容 | 第11页 |
| §1.3.2 论文框架概述 | 第11-12页 |
| §1.4 本章小结 | 第12-13页 |
| 第二章 语音识别系统综述 | 第13-33页 |
| §2.1 语音识别概述 | 第13-16页 |
| §2.1.1 语音识别的发展简史与现状 | 第13-15页 |
| §2.1.2 语音识别的基本原理 | 第15-16页 |
| §2.2 基本语音识别系统的构成 | 第16-17页 |
| §2.3 语音识别方法简介 | 第17-20页 |
| §2.4 语音识别算法 | 第20-31页 |
| §2.4.1 基于动态时间规整的语音识别 | 第20-22页 |
| §2.4.2 基于HMM的语音识别 | 第22-30页 |
| §2.4.3 DTW与HMM算法的比较 | 第30-31页 |
| §2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 基于内容音乐检索基本原理 | 第33-52页 |
| §3.1 基于内容音频检索的特征分析 | 第33-39页 |
| §3.1.1 音频内容的相关知识 | 第33-34页 |
| §3.1.2 音频检索系统通用流程 | 第34-38页 |
| §3.1.3 基于内容的音频检索的特点 | 第38-39页 |
| §3.2 基于内容的音乐检索理论基础 | 第39-51页 |
| §3.2.1 声音文件格式 | 第41-42页 |
| §3.2.2 基于内容的音乐检索的算法 | 第42-46页 |
| §3.2.3 基于内容的音乐检索的实例 | 第46-51页 |
| §3.3 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 改进的哼唱旋律识别算法的应用 | 第52-63页 |
| §4.1 音乐的旋律及表达 | 第52-53页 |
| §4.2 哼唱旋律识别算法 | 第53-56页 |
| §4.2.1 声学模型 | 第53-55页 |
| §4.2.2 语言模型 | 第55-56页 |
| §4.3 音乐旋律相似度匹配 | 第56-62页 |
| §4.3.1 相似度匹配基本算法分析 | 第56-61页 |
| §4.3.2 哼唱查询系统 | 第61-62页 |
| §4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第63-70页 |
| §5.1 系统概述 | 第63-65页 |
| §5.1.1 声学模型训练数据和训练过程 | 第64-65页 |
| §5.1.2 语言模型的训练 | 第65页 |
| §5.2 系统实现 | 第65-67页 |
| §5.3 旋律识别算法性能测评 | 第67-69页 |
| §5.3.1 实验:音符识别错误率 | 第67页 |
| §5.3.2 实验:哼唱查询系统整体性能比较 | 第67-68页 |
| §5.3.3 实验:系统抗噪声性能比较 | 第68-69页 |
| §5.4 本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结和展望 | 第70-72页 |
| §6.1 总结 | 第70页 |
| §6.2 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 附录 | 第77页 |
