基于多目标优化的改进克隆小生境算法研究
摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
第1章 绪论 | 第7-14页 |
·课题背景及研究意义 | 第7-8页 |
·人工免疫系统研究概述 | 第8-11页 |
·人工免疫系统的生物学基础 | 第8-10页 |
·人工免疫系统的发展及研究现状 | 第10-11页 |
·多目标优化问题研究综述 | 第11-13页 |
·多目标优化问题研究背景 | 第11页 |
·多目标优化问题研究现状 | 第11-13页 |
·本文所做的工作及主要内容 | 第13-14页 |
第2章 多目标优化与克隆选择算法 | 第14-28页 |
·多目标优化问题概述 | 第14页 |
·多目标优化问题数学描述 | 第14-16页 |
·多目标优化算法的性能评价 | 第16-18页 |
·一元性能测度 | 第16-17页 |
·二元性能测度 | 第17-18页 |
·多目标优化算法分类 | 第18-22页 |
·传统方法概述 | 第19-20页 |
·多目标演化算法 | 第20-22页 |
·克隆选择原理 | 第22-24页 |
·克隆选择算法 | 第24-26页 |
·算法介绍 | 第24-25页 |
·小生境技术 | 第25-26页 |
·克隆选择算法的不足与改进 | 第26-28页 |
第3章 改进的克隆小生境选择算法 | 第28-42页 |
·多模态函数优化的克隆小生境选择算法 | 第28-32页 |
·反向否定算子 | 第28-29页 |
·小生境划分算子 | 第29-30页 |
·克隆超变异算子 | 第30页 |
·算法流程 | 第30-32页 |
·多模态函数优化的实验仿真 | 第32-37页 |
·否定域有效性的验证 | 第33-34页 |
·否定域更新机制的性能仿真 | 第34-35页 |
·改进算法与传统算法的仿真比较 | 第35-37页 |
·多目标优化的克隆小生境选择算法 | 第37-42页 |
·算法描述 | 第38-39页 |
·算法仿真 | 第39-42页 |
第4章 改进克隆小生境算法在网络路由寻优中的应用 | 第42-53页 |
·概述 | 第42-43页 |
·QoS多播路由的基本概念 | 第43-45页 |
·赋权图模型 | 第43页 |
·信息状态 | 第43-44页 |
·QoS的度量参数 | 第44-45页 |
·QoS多播路由的数学模型 | 第45-46页 |
·基于改进克隆小生境算法的多播路由优化 | 第46-53页 |
·随机网络的生成 | 第47-48页 |
·备选路径的编码 | 第48页 |
·算法流程 | 第48-49页 |
·算法仿真 | 第49-53页 |
第5章 总结与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
攻读硕士期间发表的论文及参加的科研项目 | 第59页 |