融合案例与规则推理的劳动排班系统研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 中文摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-14页 |
| 1 引言 | 第14-20页 |
| ·研究背景 | 第14-15页 |
| ·国内外研究情况 | 第15-17页 |
| ·论文结构 | 第17-18页 |
| ·论文主要研究内容 | 第18页 |
| ·本章小结 | 第18-20页 |
| 2 案例推理与规则推理介绍 | 第20-38页 |
| ·案例推理介绍 | 第20-22页 |
| ·案例推理概述 | 第20页 |
| ·案例推理原理 | 第20-22页 |
| ·案例推理的关键技术 | 第22-32页 |
| ·案例的表示 | 第22-23页 |
| ·知识的表示 | 第23-26页 |
| ·案例的组织与索引 | 第26-29页 |
| ·案例的检索和匹配 | 第29-32页 |
| ·规则推理介绍 | 第32-33页 |
| ·规则推理的概念 | 第32-33页 |
| ·基于产生式的RBR系统结构 | 第33页 |
| ·案例推理与规则推理的融合 | 第33-35页 |
| ·案例推理的优缺点 | 第33-34页 |
| ·规则推理的优缺点 | 第34页 |
| ·融合推理的控制机制 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-38页 |
| 3 公交劳动排班问题分析与建模 | 第38-62页 |
| ·公交劳动排班问题概述 | 第38-41页 |
| ·劳动排班业务介绍 | 第38-39页 |
| ·劳动排班相关概念 | 第39-41页 |
| ·公交劳动排班方法分类与建模 | 第41-62页 |
| ·替休法 | 第43-55页 |
| ·轮班法 | 第55-56页 |
| ·轮休法 | 第56-58页 |
| ·固定班法 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 4 公交劳动排班系统推理机设计 | 第62-82页 |
| ·劳动排班推理流程分析 | 第62-64页 |
| ·案例推理机设计 | 第64-73页 |
| ·建立案例库 | 第64-68页 |
| ·案例检索与匹配策略设计 | 第68-72页 |
| ·案例库维护和学习策略设计 | 第72-73页 |
| ·规则推理机设计 | 第73-78页 |
| ·建立规则库 | 第73-74页 |
| ·规则推理模型设计 | 第74-77页 |
| ·规则的冲突消解策略设计 | 第77-78页 |
| ·融合CBR与RBR混合推理的实现——黑板模型 | 第78-81页 |
| ·混合推理控制机制设计 | 第78-79页 |
| ·分布式推理控制机制设计 | 第79-81页 |
| ·本章小结 | 第81-82页 |
| 5 公交劳动排班系统的设计与实现 | 第82-104页 |
| ·开发语言与开发平台的选择 | 第82页 |
| ·系统总体设计 | 第82-84页 |
| ·系统功能结构设计 | 第84-87页 |
| ·系统数据库设计 | 第87-92页 |
| ·数据库E_R图 | 第88-89页 |
| ·数据表定义 | 第89-92页 |
| ·排班方法的算法实现 | 第92-97页 |
| ·算法变量说明 | 第92-93页 |
| ·单替休算法实现 | 第93-94页 |
| ·双替休算法实现 | 第94-96页 |
| ·轮班算法实现 | 第96-97页 |
| ·系统的实现——界面展示 | 第97-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 6 总结与展望 | 第104-106页 |
| ·主要工作总结 | 第104-105页 |
| ·未来研究方向展望 | 第105页 |
| ·本章小结 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-110页 |
| 附录A | 第110-128页 |
| 作者简历 | 第128-132页 |
| 学位论文数据集 | 第132页 |
