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面向中文博客的信息采集与倾向性检索

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-12页
第1章 绪论第12-24页
   ·研究背景第12-13页
   ·文献综述与研究现状第13-21页
     ·博客相关概念及发展现状第13-14页
     ·博客信息采集第14-15页
     ·博客倾向性检索第15-20页
     ·中文网络短文本聚类第20-21页
   ·本文的研究内容第21-22页
   ·本文的内容安排第22-24页
第2章 基于免疫的中文网络短文本聚类算法第24-36页
   ·中文网络短文本聚类问题第24-25页
   ·基于免疫的中文网络短文本聚类算法第25-30页
     ·算法基本思想第25页
     ·中文网络短文本的特征表示第25-27页
     ·基于免疫的聚类操作第27-29页
     ·算法描述第29-30页
   ·实验与分析第30-35页
     ·数据说明第30-31页
     ·评价指标第31页
     ·实验结果与分析第31-35页
   ·本章小结第35-36页
第3章 面向博客的实时信息采集技术第36-46页
   ·系统总体结构第36-37页
   ·博客Feed 源发现系统第37-38页
   ·博客采集器第38-40页
     ·博客Feed 源URL 队列管理第39页
     ·Feed 页面解析抽取第39-40页
     ·其它说明第40页
   ·数据集第40-45页
     ·博客选择第41-42页
     ·采集内容第42页
     ·数据集分析第42-45页
   ·本章小结第45-46页
第4章 面向中文博客的倾向性检索第46-60页
   ·背景知识第46页
   ·中文博客的倾向性检索第46-53页
     ·相关性检索第47-48页
     ·基于情感词典的倾向性评分第48-50页
     ·基于免疫的聚类评分第50-51页
     ·博客特征评分第51-53页
   ·实验准备第53-56页
     ·数据说明第53-54页
     ·评价指标第54-55页
     ·多策略评分的组合优化第55-56页
   ·实验结果与分析第56-57页
     ·窗口大小的选择第56-57页
     ·多策略评分对性能的提升第57页
   ·博客倾向性检索的应用第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 结束语第60-62页
   ·本文工作总结第60-61页
   ·进一步研究方向第61-62页
参考文献第62-66页
附录第66-67页
致谢第67-68页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第68页

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