| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-13页 |
| ·课题的研究背景和意义 | 第10-11页 |
| ·本文的主要工作 | 第11页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 图像分割 | 第13-20页 |
| ·图像分割概述 | 第13-14页 |
| ·图像分割的定义 | 第13页 |
| ·图像分割的评价标准 | 第13-14页 |
| ·图像分割的分类 | 第14页 |
| ·像素的邻域与连通性 | 第14-15页 |
| ·四邻域 | 第14-15页 |
| ·八邻域 | 第15页 |
| ·图像的特征点和线 | 第15页 |
| ·图像的阈值分割技术 | 第15-18页 |
| ·全局阈值分割 | 第16-17页 |
| ·自适应阈值的选取 | 第17-18页 |
| ·区域生长法 | 第18-20页 |
| ·原理和步骤 | 第18页 |
| ·生长准则和过程 | 第18-20页 |
| 第三章 交互式图像分割 | 第20-37页 |
| ·交互式计算机图形学 | 第20-21页 |
| ·人机交互技术简介 | 第20页 |
| ·交互式计算机图形学概述 | 第20-21页 |
| ·交互式图形系统的概念框架 | 第21页 |
| ·交互式图像分割算法 | 第21-25页 |
| ·图切分算法（Graph Cut 算法） | 第22-23页 |
| ·交互式图像分割算法的国内外研究现状 | 第23-24页 |
| ·交互式视频分割 | 第24页 |
| ·交互式图像编辑简述 | 第24-25页 |
| ·Lazy Snapping 算法 | 第25-29页 |
| ·Lazy Snapping 算法的基本原理 | 第25-26页 |
| ·Lazy Snapping 算法的实验效果图 | 第26-28页 |
| ·Lazy Snapping 算法的性能和优缺点 | 第28-29页 |
| ·Grab Cut 算法 | 第29-32页 |
| ·Grab Cut 算法简介 | 第29页 |
| ·Grab Cut 算法的实现步骤 | 第29-31页 |
| ·Grab Cut 算法实验效果图 | 第31-32页 |
| ·Grab Cut 算法简评 | 第32页 |
| ·基于 Lazy Snapping 算法和 Grab Cut 算法的修正优化方法 | 第32-37页 |
| ·问题的由来 | 第32-33页 |
| ·改进的方法 | 第33页 |
| ·对比实验 | 第33-36页 |
| ·对改进后的方法的总结 | 第36-37页 |
| 第四章 基于测地线与 Grow Cut 算法的研究 | 第37-44页 |
| ·测地线与灰度图染色 | 第37-39页 |
| ·测地线的定义 | 第37页 |
| ·灰度图染色 | 第37-38页 |
| ·几个简单的灰度图染色例子 | 第38-39页 |
| ·Grow Cut 算法 | 第39-42页 |
| ·Grow Cut 算法思想与伪代码 | 第39-40页 |
| ·基于Grow Cut 算法的分割示意图 | 第40-42页 |
| ·Grow Cut 算法的不足之处 | 第42页 |
| ·基于测地线理论与 Grow Cut 算法的改进想法 | 第42-44页 |
| ·Grow Cut 算法不足的产生原因与改进想法 | 第42页 |
| ·基于Grow Cut 算法的一种改进方法 | 第42-44页 |
| 第五章 工作总结与展望 | 第44-46页 |
| ·工作总结 | 第44页 |
| ·前景展望 | 第44-46页 |
| 参考文献(REFERENCES) | 第46-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第50页 |
