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基于自适应陷波滤波器的电力信号时频分析

摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
致谢第12-20页
第1章 绪论第20-31页
   ·研究的背景和意义第20-21页
   ·常用的电力信号分析方法第21-27页
     ·基于离散傅立叶变换(DFT)的分析方法第21-22页
     ·基于短时傅立叶变换(STFT)的方法.第22-23页
     ·基于小波变换的分析方法第23-24页
     ·基于希尔伯特—黄变换(HHT)的方法第24-25页
     ·基于瞬时无功功率的方法第25-26页
     ·基于自适应陷波滤波器(ANF)的方法第26-27页
   ·本文主要工作第27-28页
   ·本章参考文献第28-31页
第2章 二维线性正弦跟踪器第31-51页
   ·引言第31页
   ·DFT 算法第31-34页
     ·递推DFT 算法第31-33页
     ·DFT 算法不足第33-34页
   ·非线性正弦跟踪第34-39页
     ·增强锁相环(EPLL)算法第34-36页
     ·幅值-相位估计算法(APM 算法)第36-38页
     ·非线性正弦跟踪的特点第38-39页
   ·线性正弦跟踪算法(LST)第39-41页
   ·线性正弦跟踪器性能第41-47页
     ·暂态响应性能第41-42页
     ·稳态响应与参数估计第42-45页
     ·性能仿真第45-47页
   ·应用仿真第47-49页
   ·本章小结第49-50页
   ·本章参考文献第50-51页
第3章 线性梳状滤波器与电压闪变检测第51-66页
   ·引言第51页
   ·线性梳状滤波器第51-57页
     ·算法结构第51-52页
     ·算法暂态性能第52-53页
     ·算法稳态性能第53-56页
     ·频率格栅效应第56-57页
   ·性能仿真第57-62页
     ·精确分析第57-59页
     ·频域格栅效应第59-62页
   ·基波电压闪变检测第62-64页
     ·算法说明第62-63页
     ·应用仿真第63-64页
   ·本章小结第64-65页
   ·本章参考文献第65-66页
第4章 频率估计与多谐波分析第66-82页
   ·引言第66-67页
   ·非归一化正弦频率估计第67-69页
   ·归一化正弦频率估计第69-71页
   ·正弦频率估计性能仿真第71-73页
     ·正弦频率跟随特性第71-73页
     ·正弦频率估计噪声特性第73页
   ·非归一化基波频率估计第73-76页
     ·基波频率估计算法第74页
     ·基波频率估计稳定性第74-76页
   ·多谐波分析第76-80页
     ·多谐波分析算法第76-77页
     ·多谐波分析跟随性能第77-79页
     ·多谐波分析算法参数影响第79页
     ·多谐波分析噪声特性第79-80页
   ·本章小结第80页
   ·本章参考文献第80-82页
第5章 频率自适应梳状滤波器第82-102页
   ·引言第82页
   ·算法结构第82-84页
   ·频率与状态解耦第84-87页
   ·频率估计稳定性第87-93页
     ·估计频率的平衡点第87-88页
     ·指数稳定性第88-89页
     ·半稳定性第89-91页
     ·鲁棒稳定性第91-93页
   ·幅值估计与信号跟随第93-94页
   ·应用仿真第94-101页
     ·跟随性能第94-98页
     ·参数影响第98-100页
     ·鲁棒性能第100-101页
   ·本章小结第101页
   ·本章参考文献第101-102页
第6章 离散时间信号算法第102-111页
   ·引言第102-103页
   ·离散时间信号算法第103-107页
     ·离散线性正弦跟踪器第103-104页
     ·离散线性梳状滤波器算法第104-105页
     ·离散频率自适应梳状滤波器算法第105-107页
   ·离散信号时频分析的实现第107-109页
   ·本章小结第109-110页
   ·本章参考文献第110-111页
第7章 结论与展望第111-112页
   ·结论与创新第111页
   ·前景与展望第111-112页
攻读博士学位期间所完成的论文与研究项目第112页

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