基于本体的农业科技信息用户建模系统研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-21页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究方法 | 第14-15页 |
| ·用户模型提供个性化服务 | 第14页 |
| ·引入本体提供语义描述 | 第14-15页 |
| ·研究现状 | 第15-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文结构 | 第19-21页 |
| 第二章 本体论相关理论 | 第21-32页 |
| ·本体基本理论 | 第21-22页 |
| ·本体的概念 | 第21-22页 |
| ·本体的类型 | 第22页 |
| ·语义网中语言的层次 | 第22-25页 |
| ·从HTML 到XML | 第22-23页 |
| ·从XML 到RDF | 第23-24页 |
| ·从RDF 到OWL | 第24-25页 |
| ·三者的比较 | 第25页 |
| ·农业本体的发展 | 第25-32页 |
| ·农业本体的定义 | 第25-26页 |
| ·FAO 农业本体的发展 | 第26-30页 |
| ·国内农业本体的发展 | 第30-32页 |
| 第三章 用户建模相关理论 | 第32-43页 |
| ·用户建模基本理论 | 第32-33页 |
| ·用户模型描述对象 | 第32页 |
| ·用户模型构建方法 | 第32-33页 |
| ·用户知识表示方法 | 第33页 |
| ·用户模型分类 | 第33页 |
| ·用户模型学习理论 | 第33-37页 |
| ·用户模型知识获取的方式 | 第33页 |
| ·用户偏好学习信息的来源 | 第33-34页 |
| ·用户模型更新的学习方法 | 第34页 |
| ·用户模型学习的技术 | 第34-36页 |
| ·文本相似度算法 | 第36-37页 |
| ·用户建模方法现状 | 第37-38页 |
| ·基于本体的用户建模 | 第38-40页 |
| ·国外基于本体的用户建模 | 第38-39页 |
| ·国内基于本体的用户建模 | 第39-40页 |
| ·与其他用户建模技术比较 | 第40页 |
| ·用户建模的应用 | 第40-43页 |
| ·网页 | 第40-41页 |
| ·电子商务 | 第41页 |
| ·数字图书馆 | 第41-42页 |
| ·个人助手Agent | 第42-43页 |
| 第四章 自动标注相关理论 | 第43-52页 |
| ·标注的概念 | 第43页 |
| ·传统网络标注 | 第43-44页 |
| ·大众标注 | 第44-46页 |
| ·大众标注简介 | 第44-45页 |
| ·社会性书签工具 | 第45-46页 |
| ·大众标注分析 | 第46页 |
| ·语义标注 | 第46-49页 |
| ·语义Web 标注 | 第47页 |
| ·Web 服务语义标注 | 第47-48页 |
| ·自动语义标注 | 第48页 |
| ·语义标注工具 | 第48-49页 |
| ·标注方法比较 | 第49页 |
| ·标注方法评价 | 第49-50页 |
| ·汉语自然语言分词 | 第50-52页 |
| ·汉语词法分析系统 | 第50-51页 |
| ·改进的ICTCLAS | 第51-52页 |
| 第五章 用户建模系统设计 | 第52-59页 |
| ·系统基本原理 | 第52-54页 |
| ·从检索记录中推断用户知识结构 | 第52页 |
| ·利用本体完整表达用户知识结构的困难 | 第52-53页 |
| ·利用本体建立用户模型的实际情况 | 第53页 |
| ·从检索记录获取用户知识 | 第53-54页 |
| ·系统设计方案 | 第54-56页 |
| ·标注文献内容，匹配本体概念 | 第54页 |
| ·建立用户模型，表达用户偏好 | 第54-55页 |
| ·排除词汇歧义，改善检索结果 | 第55-56页 |
| ·研究技术路线图 | 第56-57页 |
| ·系统各模块分析 | 第57-59页 |
| ·提取文献信息 | 第57页 |
| ·预处理原文献 | 第57-58页 |
| ·构建用户模型 | 第58页 |
| ·重排检索结果 | 第58-59页 |
| 第六章 用户建模系统实现 | 第59-83页 |
| ·系统简介 | 第59页 |
| ·原始数据的处理 | 第59-70页 |
| ·原始数据的介绍 | 第60-64页 |
| ·原始数据的分析 | 第64-70页 |
| ·系统数据库结构 | 第70-71页 |
| ·系统各模块实现 | 第71-80页 |
| ·检索结果采集模块 | 第71页 |
| ·检索结果预处理模块 | 第71-72页 |
| ·用户模型构建模块 | 第72-76页 |
| ·检索结果重排序模块 | 第76-80页 |
| ·实验结果比较 | 第80-83页 |
| 第七章 结论与展望 | 第83-85页 |
| ·总结与创新点 | 第83-84页 |
| ·进一步研究方向 | 第84-85页 |
| ·划分标注段落与选择知识领域 | 第84页 |
| ·合并本体下位概念频率相似度 | 第84页 |
| ·利用时间遗忘机制处理兴趣漂移 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 致谢 | 第90-91页 |
| 作者简历 | 第91页 |
