基于不平衡数据集的文本分类技术

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第1章 引言	第9-13页
·研究背景和意义	第9页
·国内外研究现状	第9-11页
·本文的工作	第11-13页
第2章 文本分类技术	第13-18页
·中文文本分词	第13页
·向量空间模型	第13页
·特征选择方法	第13-16页
·信息增益	第14页
·χ~2统计量	第14-15页
·互信息	第15-16页
·分类器算法	第16-18页
·K-近邻算法(KNN)	第16页
·支持向量机算法(SVM)	第16-18页
第3章 不平衡数据集上的文本分类技术	第18-23页
·数据不平衡问题	第18页
·基于数据层的方法	第18-23页
·数据抽样	第19-20页
·改进的抽样方法	第20-23页
第4章 不平衡数据集上的文本分类系统	第23-27页
·系统组成	第23-25页
·技术难点	第25-27页
第5章 实验结果分析	第27-38页
·实验数据集	第27页
·性能评价标准	第27-28页
·测试结果及分析	第28-36页
·特征提取方法测试	第28-31页
·分类算法测试	第31-32页
·系统优化试验	第32-36页
·小结	第36-38页
第6章 结果与展望	第38-39页
·工作总结	第38页
·未来工作展望	第38-39页
参考文献	第39-42页
攻读硕士学位期间发表论文情况	第42-43页
致谢	第43-44页
附录	第44-45页