可伸缩视频编码关键技术研究
| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-25页 |
| ·研究背景与研究意义 | 第17-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第18-22页 |
| ·论文的主要研究内容和章节安排 | 第22-24页 |
| ·课题来源 | 第24-25页 |
| 第二章 可伸缩视频编码的发展 | 第25-37页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·视频编码标准的发展 | 第25-28页 |
| ·可伸缩视频编码技术的发展 | 第28-36页 |
| ·空域可伸缩 | 第29页 |
| ·时域可伸缩 | 第29-31页 |
| ·质量/信噪比可伸缩 | 第31-32页 |
| ·频率可伸缩 | 第32-33页 |
| ·细粒度可伸缩 | 第33-35页 |
| ·对象可伸缩 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 运动补偿时域滤波技术研究 | 第37-54页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·运动补偿时域滤波（MCTF） | 第37-48页 |
| ·MCTF 简介 | 第37-38页 |
| ·小波提升基本原理 | 第38-39页 |
| ·MCTF 提升过程 | 第39-44页 |
| ·自适应GOP 结构 | 第44-46页 |
| ·小波提升更新技术的优化 | 第46-47页 |
| ·自适应时域分解级数和小波滤波器 | 第47-48页 |
| ·基于MCTF 的可伸缩视频编码的实现与改进 | 第48-53页 |
| ·引言 | 第48页 |
| ·可伸缩视频编码的实现框图 | 第48页 |
| ·可伸缩视频编码的改进 | 第48-50页 |
| ·实验结果和分析 | 第50-53页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 运动补偿时域滤波残差图像的特性研究 | 第54-62页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·基于提升的运动补偿时域滤波 | 第54-55页 |
| ·运动补偿时域滤波残差图像的统计特性 | 第55-56页 |
| ·残差图像能量的非平稳特性 | 第55-56页 |
| ·残差图像的时空相关特性 | 第56页 |
| ·残差图像的频率特性 | 第56页 |
| ·实验结果与分析 | 第56-61页 |
| ·残差图像能量的非平稳特性 | 第57-58页 |
| ·残差图像的时空相关特性 | 第58-59页 |
| ·残差图像的频率特性 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 快速运动估计算法研究 | 第62-88页 |
| ·引言 | 第62-63页 |
| ·算法原理 | 第63-64页 |
| ·典型算法研究 | 第64-76页 |
| ·全搜索法 | 第64-65页 |
| ·二维对数法 | 第65-67页 |
| ·三步搜索法 | 第67-68页 |
| ·直角搜索法 | 第68-69页 |
| ·新三步法 | 第69-70页 |
| ·四步搜索法 | 第70-72页 |
| ·基于块的梯度下降搜索法 | 第72-73页 |
| ·菱形搜索法 | 第73-74页 |
| ·非对称十字型多层次六边形格点搜索算法 | 第74-76页 |
| ·一种基于运动方向预测的快速运动估计算法 | 第76-81页 |
| ·引言 | 第76-77页 |
| ·运动矢量的相关性和中心偏移性 | 第77页 |
| ·MDP 快速运动估计算法 | 第77-80页 |
| ·实验结果与分析 | 第80-81页 |
| ·结论 | 第81页 |
| ·运动估计匹配准则研究 | 第81-87页 |
| ·引言 | 第81-82页 |
| ·匹配准则理论分析 | 第82-85页 |
| ·实验结果与分析 | 第85-86页 |
| ·结论与展望 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第六章 视频图像差错掩盖算法研究 | 第88-120页 |
| ·引言 | 第88-89页 |
| ·几种经典差错掩盖算法描述 | 第89-97页 |
| ·空间域差错掩盖算法 | 第89-94页 |
| ·时间域差错掩盖算法 | 第94-97页 |
| ·一种基于帧间信息的视频传输丢失差错掩盖算法 | 第97-105页 |
| ·引言 | 第97页 |
| ·AVMV 算法 | 第97页 |
| ·基于POCS 的差错掩盖算法 | 第97-101页 |
| ·组合型差错掩盖算法 | 第101-102页 |
| ·实验结果 | 第102-104页 |
| ·结论 | 第104-105页 |
| ·一种有效的时-空边界匹配差错掩盖算法 | 第105-111页 |
| ·引言 | 第105页 |
| ·ESTBMA 算法 | 第105-109页 |
| ·实验结果 | 第109-111页 |
| ·结论 | 第111页 |
| ·基于人类视觉系统的扩散差错掩盖算法 | 第111-115页 |
| ·引言 | 第111页 |
| ·人类视觉系统特性 | 第111-112页 |
| ·扩散差错掩盖 | 第112-113页 |
| ·仿真和实验结果分析 | 第113-115页 |
| ·结论 | 第115页 |
| ·可伸缩视频编码中整帧丢失差错掩盖算法研究 | 第115-119页 |
| ·前言 | 第115页 |
| ·整帧丢失差错掩盖算法 | 第115-119页 |
| ·结论 | 第119页 |
| ·本章小结 | 第119-120页 |
| 结论与展望 | 第120-123页 |
| 参考文献 | 第123-131页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133页 |
