| 摘要 | 第1-8页 |
| ABSTRACT | 第8-12页 |
| 插图索引 | 第12-13页 |
| 表格索引 | 第13-14页 |
| 主要缩写对照表 | 第14-15页 |
| 主要符号对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-32页 |
| ·课题选择及意义 | 第19-20页 |
| ·非文字音频事件的定义和分类 | 第20-23页 |
| ·非文字音频事件处理的研究现状 | 第23-29页 |
| ·论文主要工作与章节安排 | 第29-32页 |
| 第二章 语音与非文字音频事件特征统计分析 | 第32-43页 |
| ·语音数据库与实验平台 | 第32-34页 |
| ·语音数据库 | 第32-34页 |
| ·实验平台 | 第34页 |
| ·特征统计分析 | 第34-41页 |
| ·时长 | 第35页 |
| ·基音频率 | 第35-37页 |
| ·谱稳定性 | 第37-39页 |
| ·音节重复性 | 第39-40页 |
| ·出现的位置 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 基于规则的掌声快速检测 | 第43-56页 |
| ·掌声快速检测方法 | 第44-49页 |
| ·方法流程 | 第44-46页 |
| ·混合信号段分割算法 | 第46-49页 |
| ·实验分析 | 第49-54页 |
| ·实验设计 | 第49-51页 |
| ·实验结果和讨论 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 特征参数与隐马尔可夫模型参数的联合遗传优化 | 第56-87页 |
| ·基础知识 | 第57-66页 |
| ·特征参数 | 第57-60页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第60-63页 |
| ·遗传算法 | 第63-66页 |
| ·特征参数与隐马尔可夫模型参数的联合遗传优化方法 | 第66-78页 |
| ·染色体设计 | 第66-68页 |
| ·适应度函数 | 第68-70页 |
| ·联合遗传优化步骤 | 第70-78页 |
| ·实验分析 | 第78-85页 |
| ·实验设计 | 第78-81页 |
| ·实验结果和讨论 | 第81-85页 |
| ·本章小结 | 第85-87页 |
| 第五章 基于规则和统计模型的非文字音频事件检测 | 第87-106页 |
| ·检测方法的思想 | 第88-89页 |
| ·基于规则的长掌声检测 | 第89-90页 |
| ·基于统计模型的非文字音频事件检测 | 第90-98页 |
| ·提取可能的非文字音频事件基本单元 | 第90-93页 |
| ·构造可能的非文字音频事件信号段 | 第93-97页 |
| ·提取特征参数及建模非文字音频事件 | 第97-98页 |
| ·实验分析 | 第98-104页 |
| ·实验设计 | 第98-99页 |
| ·实验结果和讨论 | 第99-104页 |
| ·本章小结 | 第104-106页 |
| 结论 | 第106-109页 |
| 研究总结 | 第106-107页 |
| 后续工作展望 | 第107-109页 |
| 参考文献 | 第109-117页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第117-119页 |
| 致谢 | 第119-120页 |